| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 国外研究机构 | 第17页 |
| 1.2.2 国内研究机构 | 第17-18页 |
| 1.2.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3 本文工作及创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 基础理论 | 第21-26页 |
| 2.1 视频压缩编码相关理论 | 第21-25页 |
| 2.1.1 视频压缩编码概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 帧内编码理论 | 第22-24页 |
| 2.1.3 帧间编码理论 | 第24-25页 |
| 2.2 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 视频篡改检测技术研究 | 第26-33页 |
| 3.1 视频篡改及篡改检测的定义 | 第26页 |
| 3.2 视频篡改方式 | 第26-27页 |
| 3.3 视频篡改检测经典算法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 基于时空域相关度的视频篡改检测算法 | 第27页 |
| 3.3.2 基于拍摄设备的检测算法 | 第27-29页 |
| 3.3.3 基于视频编码格式的检测算法 | 第29-30页 |
| 3.3.4 基于内容的视频帧内检测算法 | 第30-31页 |
| 3.4 本文研究工作设想 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于运动目标预检机制的视频帧内篡改检测算法 | 第33-54页 |
| 4.1 帧内篡改模式定义 | 第33-35页 |
| 4.2 算法整体框架和流程 | 第35-52页 |
| 4.2.1 篡改检测算法框架介绍 | 第35-36页 |
| 4.2.2 运动目标检测与跟踪 | 第36-39页 |
| 4.2.3 运动序列筛选 | 第39-47页 |
| 4.2.4 基于SIFT算法的空间域匹配方法 | 第47-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 视频帧内篡改检测实验 | 第54-67页 |
| 5.1 基于SULFA视频库的视频帧内篡改检测 | 第54-58页 |
| 5.1.1 篡改视频样本 | 第54-55页 |
| 5.1.2 篡改视频运动目标检测 | 第55-56页 |
| 5.1.3 运动序列时空域特征匹配 | 第56-58页 |
| 5.2 基于YUV视频序列的篡改检测 | 第58-61页 |
| 5.2.1 YUV篡改视频序列 | 第58-59页 |
| 5.2.2 YUV篡改视频运动目标检测 | 第59-60页 |
| 5.2.3 YUV视频序列时空域特征匹配 | 第60-61页 |
| 5.3 仿真实验分析 | 第61-66页 |
| 5.3.1 测试视频样本分析 | 第61-63页 |
| 5.3.2 实验检测结果及评估标准 | 第63-64页 |
| 5.3.3 实验数据分析 | 第64-65页 |
| 5.3.4 对比实验分析 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文总结 | 第67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第76页 |