| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 系统可测试性设计技术 | 第10-12页 |
| 1.2.1 测试性设计开发流程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 建立测试性模型的意义 | 第11页 |
| 1.2.3 测试性设计技术在国内外的发展 | 第11-12页 |
| 1.3 基于模型的故障诊断技术概述 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 2 测试性建模的基本理论和方法 | 第15-24页 |
| 2.1 几种测试性模型比较 | 第15-16页 |
| 2.2 多信号流图模型 | 第16-20页 |
| 2.2.1 模型的层次化结构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 多信号模型中信号的作用 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于信号的系统表征方式 | 第18-20页 |
| 2.3 有向图生成依存矩阵 | 第20-21页 |
| 2.4 基于依存矩阵的静态分析 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于测试性模型的故障诊断策略问题描述 | 第24-35页 |
| 3.1 诊断方法的分类 | 第24页 |
| 3.2 单故障条件下的诊断问题描述 | 第24-28页 |
| 3.2.1 单故障诊断问题的优化目标 | 第24-25页 |
| 3.2.2 诊断策略优化流程 | 第25-26页 |
| 3.2.3 基本诊断推理逻辑 | 第26-28页 |
| 3.3 序贯诊断问题的与/或树表示法 | 第28-30页 |
| 3.3.1 与/或树求解方法 | 第28-29页 |
| 3.3.2 与/或树搜索策略 | 第29页 |
| 3.3.3 与/或树的启发式搜索算法AO~* | 第29-30页 |
| 3.4 多故障诊断问题描述 | 第30-34页 |
| 3.4.1 单故障诊断的不适用性 | 第31-32页 |
| 3.4.2 多故障诊断问题的定义 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于单故障假设的最优序贯诊断方法研究 | 第35-48页 |
| 4.1 动态规划算法求解故障诊断问题的实现方法 | 第35-37页 |
| 4.2 基于启发式评估函数的与/或图搜索策略 | 第37-47页 |
| 4.2.1 基于信息熵的近似最优搜索策略 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基于测试费用最小的全局最优启发式搜索算法AO | 第38-42页 |
| 4.2.3 AO~*算法的改进 | 第42-43页 |
| 4.2.4 实例分析 | 第43-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 拉格朗日松弛算法在序贯诊断问题中的应用 | 第48-61页 |
| 5.1 集合覆盖问题 | 第48-50页 |
| 5.2 拉格朗日松弛算法 | 第50-56页 |
| 5.2.1 拉格朗日松弛的基本理论 | 第50-51页 |
| 5.2.2 次梯度优化算法及其改进 | 第51-54页 |
| 5.2.3 拉格朗日松弛启发式算法求解多故障问题 | 第54-56页 |
| 5.3 实例分析 | 第56-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论 | 第61-63页 |
| 6.1 论文总结 | 第61页 |
| 6.2 论文展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录A TKR-122电台接收机模块的多信号流图模型 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |