基于冗余技术的电力风机健康监测系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状简析 | 第14页 |
| 1.3 本课题研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 系统总体方案设计 | 第16-25页 |
| 2.1 系统整体方案 | 第16-17页 |
| 2.2 基于冗余技术的数据采集终端设计方案 | 第17-19页 |
| 2.3 远程云端数据库的设计方案 | 第19-20页 |
| 2.4 本地监测主机软件的设计方案 | 第20-21页 |
| 2.5 故障特征提取方案 | 第21-23页 |
| 2.6 故障诊断方案 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 系统软硬件设计与实现 | 第25-39页 |
| 3.1 系统硬件整体设计 | 第25页 |
| 3.2 主控板硬件设计 | 第25-29页 |
| 3.2.1 硬件整体设计 | 第25-26页 |
| 3.2.2 硬件模块设计 | 第26-28页 |
| 3.2.3 PCB设计与实现 | 第28-29页 |
| 3.3 系统软件整体设计 | 第29-34页 |
| 3.3.1 STM32软件设计与实现 | 第30-32页 |
| 3.3.2 i.MX6UL软件设计与实现 | 第32-33页 |
| 3.3.3 数据采集端测试 | 第33-34页 |
| 3.4 系统软件设计与实现 | 第34-38页 |
| 3.4.1 服务器端上位机程序设计与实现 | 第35-36页 |
| 3.4.2 本地端上位机程序设计与实现 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 电力风机健康监测及故障诊断算法 | 第39-54页 |
| 4.1 振动故障特征的提取 | 第39-49页 |
| 4.1.1 风机振动故障特征分析 | 第39-40页 |
| 4.1.2 小波包分解原理 | 第40-42页 |
| 4.1.3 经验模态分解原理 | 第42-43页 |
| 4.1.4 WPD-EMD算法 | 第43-44页 |
| 4.1.5 特征信号的提取 | 第44-49页 |
| 4.2 故障诊断算法的设计 | 第49-53页 |
| 4.2.1 风机振动故障诊断神经网络模型 | 第49-51页 |
| 4.2.2 故障诊断算法的实现 | 第51-52页 |
| 4.2.3 健康诊断算法仿真测试 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 系统功能测试 | 第54-62页 |
| 5.1 系统数据采集终端功能测试 | 第54-57页 |
| 5.1.1 数据采集及传输功能测试 | 第54-56页 |
| 5.1.2 冗余功能测试 | 第56页 |
| 5.1.3 数据采集终端稳定性测试 | 第56-57页 |
| 5.2 服务器端上位机程序功能测试 | 第57页 |
| 5.3 本地端上位机程序功能测试 | 第57-59页 |
| 5.4 故障诊断功能测试 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
