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基于多时相Radarsat-2的冬小麦覆盖地表土壤湿度反演研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第8-16页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
    1.2 研究现状第10-12页
        1.2.1 土壤湿度与土壤侵蚀、水土流失关系的研究第10-11页
        1.2.2 SAR反演土壤湿度的研究第11-12页
    1.3 研究目的和主要内容第12-15页
        1.3.1 研究目标第12-13页
        1.3.2 主要研究内容第13-14页
        1.3.3 技术路线第14-15页
    1.4 章节安排第15-16页
第2章 土壤湿度反演理论第16-24页
    2.1 SAR反演土壤湿度基础第16-21页
        2.1.1 地表粗糙度第16-19页
        2.1.2 土壤水分第19-21页
        2.1.3 植被第21页
    2.2 常用的土壤湿度反演模型第21-24页
        2.2.1 经验-半经验模型第21-23页
        2.2.2 植被覆盖模型第23-24页
第3章 多时相土壤湿度反演算法第24-40页
    3.1 研究区及实验数据第24-29页
        3.1.1 Radarsat-2SAR影像数据第25-27页
        3.1.2 Landsat-8光学影像数据第27-28页
        3.1.3 实测数据第28-29页
    3.2 反演算法第29-30页
        3.2.1 植被层后向散射影响校正第29-30页
        3.2.2 地表粗糙度后向散射影响校正第30页
    3.3 反演结果及其精度评价第30-40页
        3.3.1 精度评价第30-31页
        3.3.2 反演结果第31-38页
        3.3.3 结果分析第38-40页
第4章 土壤水分时空变异性分析第40-45页
    4.1 土壤水分与植被指数的关系第40-41页
    4.2 土壤水分的空间自相关分析第41-43页
    4.3 土壤水分的时序变化特征第43-45页
第5章 结论与展望第45-47页
    5.1 主要成果第45页
    5.2 创新点第45页
    5.3 不足与下一步研究方向第45-47页
参考文献第47-53页
致谢第53-57页
在学期间的科研情况第57页

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