| 授予学历硕士人员登记表 | 第4-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.2 车间生产调度问题 | 第15-17页 |
| 1.3 算法的研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3.1 差分进化算法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 离散微粒群算法 | 第18-20页 |
| 1.3.3 邻域搜索算法 | 第20-21页 |
| 1.4 论文的工作安排 | 第21-22页 |
| 第二章 求解可重入零等待流水线车间调度问题的离散微粒群算法 | 第22-36页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 问题模型 | 第23-24页 |
| 2.3 离散微粒群算法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 解的编码 | 第24页 |
| 2.3.2 基于离散微粒群算法的全局搜索 | 第24-27页 |
| 2.3.3 局部搜索 | 第27-28页 |
| 2.4 仿真实验与讨论 | 第28-30页 |
| 2.4.1 实验设置 | 第28-29页 |
| 2.4.2 性能测试 | 第29-30页 |
| 2.5 离散微粒群算法求解RFSP问题仿真软件 | 第30-32页 |
| 2.5.1 主界面 | 第30页 |
| 2.5.2 生成测试问题 | 第30-31页 |
| 2.5.3 设置参数并运行离散微粒群算法优化算法 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-36页 |
| 第三章 求解重入次数可变的的流水线调度问题的差分进化算法 | 第36-48页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 问题模型 | 第36-37页 |
| 3.3 差分进化算法 | 第37-42页 |
| 3.3.1 解的编码 | 第37-38页 |
| 3.3.2 基于差分进化算法的全局搜索 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于前端省略的快速搜索方法 | 第39-40页 |
| 3.3.4 变邻域搜索策略 | 第40页 |
| 3.3.5 局部搜索 | 第40-42页 |
| 3.3.6 混合差分进化算法流程图 | 第42页 |
| 3.4 测试结果和比较 | 第42-45页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第42-44页 |
| 3.4.2 实验结果与比较 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-48页 |
| 第四章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 4.1 主要工作总结 | 第48页 |
| 4.2 研究展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录A 攻读硕士期间研究成果 | 第56页 |