| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 盲均衡与盲检测技术 | 第8-15页 |
| 1.1.1 盲均衡的基本原理 | 第10-12页 |
| 1.1.2 几种经典盲均衡技术 | 第12-13页 |
| 1.1.3 盲均衡和盲检测技术的性能指标和应用前景 | 第13-14页 |
| 1.1.4 盲信号处理的应用 | 第14-15页 |
| 1.2 智能优化算法发展现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 最优化问题 | 第16-17页 |
| 1.2.2 几种经典的智能优化策略 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究背景及意义 | 第18-21页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第19-20页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 蚁群优化以及量子技术的研究 | 第21-32页 |
| 2.1 蚁群算法 | 第21-25页 |
| 2.1.1 蚁群算法的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.1.2 蚁群算法模型及描述 | 第23-24页 |
| 2.1.3 蚁群算法的优缺点 | 第24-25页 |
| 2.2 量子信息处理技术 | 第25-28页 |
| 2.2.1 量子比特及其表示 | 第25-26页 |
| 2.2.2 量子并行计算和量子门 | 第26-27页 |
| 2.2.3 两种量子位编码方式 | 第27-28页 |
| 2.3 量子蚁群技术概述 | 第28-31页 |
| 2.3.1 量子旋转门与量子变异 | 第28-30页 |
| 2.3.2 量子蚁群实现流程 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 量子蚁群优化盲检测系统构造 | 第32-43页 |
| 3.1 基于SIMO系统盲检测模型 | 第32-33页 |
| 3.2 SIMO量子蚁群盲检测系统模型 | 第33-38页 |
| 3.2.1 构造适应度函数 | 第34-35页 |
| 3.2.2 量子蚁群优化盲检测系统设计过程 | 第35-37页 |
| 3.2.3 量子蚁群优化盲检测系统设计步骤 | 第37-38页 |
| 3.3 量子蚁群优化盲检测系统的仿真实验 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 改进的量子蚁群优化盲检测系统 | 第43-53页 |
| 4.1 改进的量子蚁群优化盲检测系统 | 第43-47页 |
| 4.1.1 改进的量子蚁群优化盲检测系统设计原理 | 第43-45页 |
| 4.1.2 改进的量子蚁群优化盲检测系统设计过程 | 第45-47页 |
| 4.2 改进后的量子蚁群优化盲检测系统的仿真实验 | 第47-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第58-59页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |