基坑地表沉降监测数据处理及变形预测模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 沉降预测模型研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 本文技术路线 | 第18-20页 |
| 2 工程概况及基坑地表沉降监测数据预处理 | 第20-36页 |
| 2.1 工程概况 | 第20-23页 |
| 2.1.1 工程测区概况 | 第20页 |
| 2.1.2 工程地质情况 | 第20-21页 |
| 2.1.3 测量仪器与监测方法 | 第21-22页 |
| 2.1.4 研究测区监测网布设 | 第22-23页 |
| 2.2 监测目的及要求 | 第23-26页 |
| 2.2.1 监测目的 | 第23-24页 |
| 2.2.2 监测要求 | 第24-26页 |
| 2.3 基坑地表沉降监测数据预处理 | 第26-35页 |
| 2.3.1 奇异值探测 | 第26-28页 |
| 2.3.2 奇异值插补 | 第28页 |
| 2.3.3 基坑地表沉降监测数据预处理 | 第28-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基坑地表沉降预测模型及程序实现 | 第36-64页 |
| 3.1 支持向量机(SVM)模型 | 第36-45页 |
| 3.1.1 支持向量机基本理论 | 第36-41页 |
| 3.1.2 支持向量机回归估计 | 第41-42页 |
| 3.1.3 支持向量机时间序列回归模型 | 第42-43页 |
| 3.1.4 模型程序实现 | 第43-45页 |
| 3.2 灰色系统理论模型 | 第45-53页 |
| 3.2.1 传统GM (1,1)灰色模型 | 第46-47页 |
| 3.2.2 动态灰色模型理论 | 第47-48页 |
| 3.2.3 等维新息GM (1,1)灰色模型 | 第48-49页 |
| 3.2.4 GM (1,1)灰色模型检验 | 第49-50页 |
| 3.2.5 模型程序实现 | 第50-53页 |
| 3.3 时间序列分析模型 | 第53-58页 |
| 3.3.1 时间序列模型原理 | 第53-54页 |
| 3.3.2 时间序列模型的识别 | 第54-55页 |
| 3.3.3 时间序列模型的建立 | 第55-57页 |
| 3.3.4 时间序列模型的预报 | 第57-58页 |
| 3.4 基于SVM-GM-时间序列的组合模型 | 第58-63页 |
| 3.4.1 组合模型原理 | 第58-59页 |
| 3.4.2 组合模型定权 | 第59-61页 |
| 3.4.3 组合模型预测精度检验 | 第61页 |
| 3.4.4 模型程序实现 | 第61-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 基坑地表沉降预测模型的工程应用 | 第64-82页 |
| 4.1 单一模型预测及分析 | 第64-74页 |
| 4.1.1 SVM回归模型预测 | 第64-66页 |
| 4.1.2 灰色模型预测 | 第66-68页 |
| 4.1.3 时间序列模型预测 | 第68-72页 |
| 4.1.4 单一模型预测对比分析 | 第72-74页 |
| 4.2 组合模型预测及分析 | 第74-76页 |
| 4.3 单一模型和组合模型的对比分析 | 第76-77页 |
| 4.4 模型验证分析 | 第77-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 5 结论与展望 | 第82-84页 |
| 5.1 结论 | 第82-83页 |
| 5.2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 作者简介 | 第88页 |
