摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究目的和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状和进展 | 第12-16页 |
1.2.1 地震干涉法研究进展 | 第12-15页 |
1.2.2 Marchenko成像研究进展 | 第15-16页 |
1.3 论文研究内容和创新点 | 第16-19页 |
第2章 地震干涉法格林函数重构 | 第19-39页 |
2.1 格林函数和互易关系 | 第19-22页 |
2.1.1 格林函数表示 | 第19-20页 |
2.1.2 卷积和相关型互易方程 | 第20-22页 |
2.2 基于互相关方法的被动源格林函数重构 | 第22-27页 |
2.2.1 互相关法地震干涉格林函数重构 | 第23-26页 |
2.2.2 互相关法地震干涉的简化表示 | 第26-27页 |
2.3 被动源互相关法重构效果的影响因素分析 | 第27-35页 |
2.4 基于卷积互易关系的多维反褶积方法 | 第35-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-39页 |
第3章 面向目标的Marchenko成像 | 第39-63页 |
3.1 Marchenko方法格林函数重构 | 第39-46页 |
3.1.1 格林函数重构初始化与聚焦函数 | 第39-41页 |
3.1.2 完全格林函数重构及其分解 | 第41-46页 |
3.2 基于互相关函数的面向目标Marchenko成像 | 第46-47页 |
3.3 基于多维反褶积的面向目标Marchenko成像 | 第47页 |
3.4 聚焦函数与反射及透射响应 | 第47-51页 |
3.5 1D主动源Marchenko方法格林函数重构数值算例 | 第51-60页 |
3.6 基于并行计算的Marchenko成像效率优化 | 第60-61页 |
3.7 本章小结 | 第61-63页 |
第4章 主动源和被动源联合Marchenko成像 | 第63-85页 |
4.1 基于频率优势的低频重构方法 | 第63-65页 |
4.2 主被动源联合Marchenko成像 | 第65-82页 |
4.3.1 地震干涉法被动源重构 | 第69-70页 |
4.3.2 基于互相关函数的Marchenko成像 | 第70页 |
4.3.3 SI低频补偿主动源Marchenko成像 | 第70-82页 |
4.3 本章小结 | 第82-85页 |
第5章 被动源地震信号Marchenko成像 | 第85-109页 |
5.1 基于多维反褶积方法的噪声源面向目标格林函数重构 | 第85-87页 |
5.2 基于多维反褶积的被动源Marchenko成像 | 第87-89页 |
5.3 被动源Marchenko成像 | 第89-99页 |
5.3.1 多维反褶积地震干涉法格林函数重构 | 第90-91页 |
5.3.2 Marchenko方法格林函数重构 | 第91-97页 |
5.3.3 被动源面向目标Marchenko成像 | 第97-99页 |
5.4 基于不精确模型的被动源Marchenko成像 | 第99-107页 |
5.5 本章小结 | 第107-109页 |
第6章 结论与展望 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-122页 |
作者简介及攻读期间发表的学术论文和其他成果 | 第122-123页 |
作者简介 | 第122页 |
攻读博士学位期间所取得的科研成果 | 第122-123页 |
本论文研究得到以下项目的资助 | 第123-124页 |
致谢 | 第124-125页 |