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基于多小波的视频编码技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
1.绪论第9-16页
   ·选题意义及其研究背景第9-11页
   ·三维视频编码研究存在的问题第11页
   ·视频压缩质量评价第11-13页
   ·本文研究的基本内容及其结构第13-14页
   ·实验条件第14-16页
2.视频图像信号的稀疏表示第16-32页
   ·彩色视频图像第16页
   ·稀疏性度量第16-17页
   ·图像的稀疏表示方法第17-26页
     ·DCT第17-19页
     ·小波第19-21页
     ·第二代小波第21-23页
     ·多小波第23-26页
   ·视频图像的稀疏表示性能分析第26-27页
   ·视频图像压缩时域稀疏性能分析第27-31页
     ·运动估计与运动补偿第27-28页
     ·运动估计时域滤波(MCTF)技术第28-29页
     ·基于时域的一维变换滤波技术第29-31页
   ·本章小结第31-32页
3.基于时域滤波技术的多小波三维视频图像编码第32-50页
   ·三维小波视频图像编解码基本理论第32-35页
     ·三维视频图像编码技术第32-34页
     ·三维小波视频图像编解码基本原理第34-35页
   ·基于时域滤波的多小波视频图像编码技术第35-38页
     ·基于提升Haar小波的时域滤波技术第35-36页
     ·基于DCT的时域滤波技术第36-38页
   ·集合分裂零树视频图像编码第38-41页
     ·零树第38-40页
     ·集合分裂零树算法第40-41页
   ·实验分析第41-49页
     ·不分组时第42-47页
     ·分组时第47-49页
   ·本章小结第49-50页
4.基于场景切换的多小波视频图像编码第50-60页
   ·视频场景切换技术第50-52页
     ·场景切换在标准视频编码中的使用第50页
     ·基于场景切换的视频图像编解码第50-51页
     ·基于视频图像亮度分量的场景切换检测第51-52页
   ·基于场景切换的三维视频图像编码第52-56页
     ·基于场景切换的视频分组方案第52-53页
     ·基于场景切换的视频编码方案第53-54页
     ·实验分析第54-56页
   ·改进的场景切换自适应GOP视频编码第56-59页
     ·基于场景切换的自适应GOP方案第56-57页
     ·基于场景切换的多小波自适应GOP视频编码第57-58页
     ·实验分析第58-59页
   ·小结第59-60页
5.总结与展望第60-61页
   ·工作总结第60页
   ·工作展望第60-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士学位期间发表的论文第66-67页
致谢第67页

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