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混凝土坝变位性能演化状态识别与监控方法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究目的和意义第9-10页
    1.3 国内外研究进展第10-13页
    1.4 问题的提出第13-14页
    1.5 本文主要研究内容第14-15页
第2章 基于多元时序驱动残差补偿效应的混凝土坝变位组合预测模型第15-31页
    2.1 概述第15-16页
    2.2 考虑残差补偿效应的混凝土坝位移监测组合模型第16-21页
        2.2.1 大坝位移监测统计模型中残差序列形成的机制第16-18页
        2.2.2 残差效应与外部荷载的关联特性第18-21页
    2.3 基于改进ARIMA模型的大坝位移监测预报方法第21-24页
    2.4 应用实例第24-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于混沌布谷鸟模型的混凝土坝力学参数优化反演第31-43页
    3.1 概述第31-32页
    3.2 混凝土坝坝体与基岩弹性模量反演方法第32-35页
        3.2.1 基本原理第32-34页
        3.2.2 基本方法第34-35页
    3.3 基于混沌布谷鸟模型的混凝土坝力学参数优化反演第35-40页
        3.3.1 布谷鸟算法第35-37页
        3.3.2 混沌优化布谷鸟算法第37-40页
    3.4 应用实例第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 基于灰色理论的混凝土坝弹性模量时变演化规律第43-53页
    4.1 概述第43页
    4.2 混凝土综合弹性模量的时变特性第43-45页
    4.3 考虑时变特性的混凝土坝坝体综合弹性模量发展规律第45-49页
        4.3.1 灰色模型理论第45-46页
        4.3.2 基于GM(1,1)模型的坝体综合弹模推演参数率定第46-49页
    4.4 工程实例第49-51页
    4.5 本章小结第51-53页
第5章 混凝土坝水平位移监控指标的拟定第53-63页
    5.1 概述第53页
    5.2 拟定监控指标的准则第53-54页
    5.3 拟定监控指标的方法及其原理第54-57页
    5.4 典型小概率法拟定位移监控指标第57-61页
        5.4.1 大坝2~第57-59页
        5.4.2 大坝5~第59-61页
    5.5 混合法拟定位移监控指标第61-62页
    5.6 本章小结第62-63页
第6章 结论与展望第63-65页
    6.1 全文结论第63-64页
    6.2 展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-71页
攻读学位期间的研究成果第71页

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