摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究进展 | 第10-13页 |
1.4 问题的提出 | 第13-14页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
第2章 基于多元时序驱动残差补偿效应的混凝土坝变位组合预测模型 | 第15-31页 |
2.1 概述 | 第15-16页 |
2.2 考虑残差补偿效应的混凝土坝位移监测组合模型 | 第16-21页 |
2.2.1 大坝位移监测统计模型中残差序列形成的机制 | 第16-18页 |
2.2.2 残差效应与外部荷载的关联特性 | 第18-21页 |
2.3 基于改进ARIMA模型的大坝位移监测预报方法 | 第21-24页 |
2.4 应用实例 | 第24-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于混沌布谷鸟模型的混凝土坝力学参数优化反演 | 第31-43页 |
3.1 概述 | 第31-32页 |
3.2 混凝土坝坝体与基岩弹性模量反演方法 | 第32-35页 |
3.2.1 基本原理 | 第32-34页 |
3.2.2 基本方法 | 第34-35页 |
3.3 基于混沌布谷鸟模型的混凝土坝力学参数优化反演 | 第35-40页 |
3.3.1 布谷鸟算法 | 第35-37页 |
3.3.2 混沌优化布谷鸟算法 | 第37-40页 |
3.4 应用实例 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于灰色理论的混凝土坝弹性模量时变演化规律 | 第43-53页 |
4.1 概述 | 第43页 |
4.2 混凝土综合弹性模量的时变特性 | 第43-45页 |
4.3 考虑时变特性的混凝土坝坝体综合弹性模量发展规律 | 第45-49页 |
4.3.1 灰色模型理论 | 第45-46页 |
4.3.2 基于GM(1,1)模型的坝体综合弹模推演参数率定 | 第46-49页 |
4.4 工程实例 | 第49-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-53页 |
第5章 混凝土坝水平位移监控指标的拟定 | 第53-63页 |
5.1 概述 | 第53页 |
5.2 拟定监控指标的准则 | 第53-54页 |
5.3 拟定监控指标的方法及其原理 | 第54-57页 |
5.4 典型小概率法拟定位移监控指标 | 第57-61页 |
5.4.1 大坝2~ | 第57-59页 |
5.4.2 大坝5~ | 第59-61页 |
5.5 混合法拟定位移监控指标 | 第61-62页 |
5.6 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 全文结论 | 第63-64页 |
6.2 展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第71页 |