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面向制造物联云服务的复杂事件处理引擎研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 课题研究背景与意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 云制造现状第15-16页
        1.2.2 复杂事件处理技术现状第16-17页
    1.3 论文主要内容第17-18页
    1.4 论文的结构安排第18页
    1.5 本章小结第18-19页
第二章 关键技术综述第19-29页
    2.1 阿里云平台相关技术第19-22页
        2.1.1 物联网套件第19-21页
        2.1.2 消息服务MNS第21-22页
    2.2 复杂事件处理技术第22-26页
        2.2.1 事件描述第22-23页
        2.2.2 复杂事件检测模型第23-25页
        2.2.3 复杂事件处理引擎Esper第25-26页
    2.3 分布式流式框架Storm第26-28页
        2.3.1 Storm拓扑结构和集群架构第26-27页
        2.3.2 流分组策略第27-28页
    2.4 本章小节第28-29页
第三章 制造物联云平台的设计第29-40页
    3.1 云平台的选择第29-30页
    3.2 云平台架构设计与功能分析第30-31页
    3.3 消息协议设计第31-33页
    3.4 设备接入云平台第33-36页
        3.4.1 MQTT协议第33-34页
        3.4.2 网关设备接入第34-35页
        3.4.3 子设备接入第35-36页
    3.5 应用接入云平台第36页
    3.6 云平台消息转发机制第36-39页
        3.6.1 Topic路由第36-37页
        3.6.2 消息转发机制设计第37-39页
    3.7 本章小节第39-40页
第四章 复杂事件处理引擎设计与实现第40-55页
    4.1 引擎架构设计第40-42页
        4.1.1 功能概述第40-41页
        4.1.2 事件处理流程第41-42页
    4.2 事件监听模块第42-43页
    4.3 规则管理模块第43-48页
    4.4 复杂事件处理模块第48-53页
        4.4.1 流分组策略第48-50页
        4.4.2 输入适配器第50-52页
        4.4.3 复杂事件处理第52-53页
    4.5 复杂事件分发模块第53-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第五章 应用案例第55-64页
    5.1 开发环境搭建第55-56页
    5.2 智能窗帘应用案例第56-59页
        5.2.1 事件处理流程第56-57页
        5.2.2 事件描述及规则制定第57-58页
        5.2.3 结果分析第58-59页
    5.3 车间报工应用案例第59-62页
        5.3.1 场景分析及事件处理流程第59-60页
        5.3.2 事件描述及规则制定第60页
        5.3.3 结果分析第60-62页
    5.4 复杂事件处理引擎性能评估第62-63页
    5.5 本章小节第63-64页
总结与展望第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表学术论文第69-70页
攻读硕士学位期间参与的项目第70-72页
致谢第72页

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