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基于传播算子的大规模MIMO系统低复杂度DOA估计算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状分析第10-13页
        1.2.1 大规模MIMO技术第10-12页
        1.2.2 波达方向估计第12-13页
    1.3 主要研究内容及创新第13-14页
    1.4 论文结构安排第14-15页
第二章 大规模MIMO系统DOA估计算法概述第15-25页
    2.1 DOA估计基本原理第15-16页
    2.2 大规模MIMO系统模型第16-19页
        2.2.1 窄带信号源模型第17页
        2.2.2 小尺度衰落信道模型第17-18页
        2.2.3 阵列模型第18页
        2.2.4 噪声模型第18-19页
    2.3 经典特征子空间算法第19-22页
        2.3.1 多重信号分类算法第19-20页
        2.3.2 旋转不变子空间算法第20-22页
    2.4 传播算子算法概述第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 大规模MIMO系统中基于均匀线阵的传播算子DOA估计算法第25-44页
    3.1 基于均匀线阵的大规模MIMO系统模型第26-28页
    3.2 修正传播算子算法第28-30页
    3.3 旋转不变传播算子算法第30-32页
    3.4 性能分析第32-35页
    3.5 仿真实验及分析第35-43页
        3.5.1 DOA估计算法仿真第35-36页
        3.5.2 信源入射SNR对DOA估计算法的影响第36-38页
        3.5.3 快拍数对DOA估计算法的影响第38-40页
        3.5.4 天线阵元数对DOA估计算法的影响第40-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 大规模MIMO系统中基于均匀矩形阵的传播算子DOA估计算法第44-59页
    4.1 基于均匀矩形阵的大规模MIMO系统模型第45-47页
        4.1.1 均匀矩形阵模型第45-46页
        4.1.2 基于均匀矩形阵的大规模MIMO系统模型第46-47页
    4.2 二维修正传播算子算法第47页
    4.3 二维旋转不变传播算子算法第47-50页
    4.4 性能分析第50-52页
    4.5 仿真实验及分析第52-58页
        4.5.1 二维DOA估计算法仿真第52-54页
        4.5.2 信源入射SNR对二维DOA估计算法的影响第54-56页
        4.5.3 快拍数对二维DOA估计算法的影响第56-57页
        4.5.4 天线阵列规模对二维DOA估计算法的影响第57-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 总结第59-60页
    5.2 展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65页

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