摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究目的和意义 | 第12页 |
1.3 国内外文献综述 | 第12-16页 |
1.3.1 房地产信贷规模对银行体系脆弱性影响文献研究 | 第13-14页 |
1.3.2 房地产信贷占比对银行体系脆弱性影响文献研究 | 第14-16页 |
1.3.3 文献述评 | 第16页 |
1.4 研究内容和方法 | 第16-17页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 研究方法 | 第17页 |
1.5 本文的创新点 | 第17-18页 |
第2章 房地产信贷对银行体系脆弱性的影响理论分析 | 第18-24页 |
2.1 银行体系脆弱性理论 | 第18-19页 |
2.2 房地产信贷对银行体系脆弱性的影响机理分析 | 第19-24页 |
2.2.1 收益渠道下房地产信贷对银行体系脆弱性的影响 | 第19-20页 |
2.2.2 房价渠道下房地产信贷对银行体系脆弱性的影响 | 第20-22页 |
2.2.3 信贷集中渠道下房地产信贷对银行体系脆弱性影响 | 第22-24页 |
第3章 房地产信贷和银行体系脆弱性的发展现状 | 第24-33页 |
3.1 中国房地产信贷发展现状 | 第24-29页 |
3.1.1 房地产信贷规模的发展现状 | 第24-26页 |
3.1.2 房地产信贷结构的发展现状 | 第26-29页 |
3.2 中国银行体系脆弱性的发展现状 | 第29-32页 |
3.2.1 银行体系脆弱性指标构建 | 第29-30页 |
3.2.2 中国银行体系脆弱性现状 | 第30-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 房地产信贷对银行体系脆弱性影响的实证分析 | 第33-45页 |
4.1 实证研究设计 | 第33-36页 |
4.1.1 实证分析框架 | 第33页 |
4.1.2 SVAR模型与其识别特点 | 第33-36页 |
4.1.3 DAG模型简介 | 第36页 |
4.2 数据说明 | 第36-37页 |
4.3 实证结果与分析 | 第37-43页 |
4.3.1 变量平稳性检验 | 第37-38页 |
4.3.2 变量间的协整检验 | 第38页 |
4.3.3 DAG同期因果与SVAR模型的识别 | 第38-39页 |
4.3.4 脉冲响应函数分析 | 第39-40页 |
4.3.5 预测误差方差分解 | 第40-43页 |
4.3.6 稳健性分析 | 第43页 |
4.4 实证结论 | 第43-45页 |
第5章 治理和防范银行体系脆弱性的对策建议 | 第45-53页 |
5.1 完善房地产信贷贷前规划 | 第45-47页 |
5.1.1 建立以客户为中心的信贷管理模式 | 第45页 |
5.1.2 切断影子银行信贷过度扩张的源头 | 第45-46页 |
5.1.3 采取差别化的政策管控个人住房贷款和房地产开发贷款 | 第46页 |
5.1.4 控制房地产贷款快速扩张趋势 | 第46-47页 |
5.2 加强房地产信贷贷后管控 | 第47-50页 |
5.2.1 加强房地产信贷去库存 | 第47页 |
5.2.2 适度的房地产信贷证券化 | 第47-48页 |
5.2.3 关注房地产上下游产业的风险传染 | 第48-49页 |
5.2.4 加强对抵押物的动态监控 | 第49页 |
5.2.5 完善信贷动态的调整机制 | 第49-50页 |
5.3 加强银行体系信贷风险防范的建议 | 第50-53页 |
5.3.1 发展信贷管理新模式 | 第50页 |
5.3.2 加强风险预警建设 | 第50-51页 |
5.3.3 进一步完善信息披露制度 | 第51页 |
5.3.4 培育信贷风险管控文化 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57页 |