| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容、目标及技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容与目标 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 2 深基坑变形基本理论和变形预测方法 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 深基坑工程的特点 | 第17-18页 |
| 2.3 深基坑工程变形机理 | 第18-20页 |
| 2.3.1 支护结构变形 | 第18页 |
| 2.3.2 坑底土体隆起 | 第18-19页 |
| 2.3.3 基坑周边地表沉降 | 第19-20页 |
| 2.4 呼和浩特市回民区万达广场基坑工程概况及监测概况 | 第20-24页 |
| 2.4.1 基坑监测目的 | 第20页 |
| 2.4.2 基坑工程概况 | 第20-22页 |
| 2.4.3 基坑监测概况 | 第22-24页 |
| 2.5 基坑监测流程 | 第24页 |
| 2.6 基坑监测预警 | 第24-25页 |
| 2.7 基坑变形预测基本理论概述 | 第25-27页 |
| 2.7.1 剔除粗差及插补 | 第25-26页 |
| 2.7.2 本文涉及到的模型基本概述 | 第26-27页 |
| 2.8 小结 | 第27-28页 |
| 3 基于PSO-LSSVM模型的深基坑变形预测 | 第28-42页 |
| 3.1 SVM理论 | 第28-29页 |
| 3.2 PSO理论 | 第29-31页 |
| 3.2.1 PSO算法原理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 PSO算法基本特点 | 第30页 |
| 3.2.3 粒子群算法基本流程 | 第30-31页 |
| 3.3 LSSVM理论 | 第31-34页 |
| 3.3.1 LSSVM概述 | 第31页 |
| 3.3.2 LSSVM原理 | 第31-33页 |
| 3.3.3 LSSVM建模 | 第33-34页 |
| 3.3.4 LSSVM优点 | 第34页 |
| 3.4 PSO优化LSSVM模型 | 第34-36页 |
| 3.4.1 PSO-LSSVM模型的建立 | 第34-35页 |
| 3.4.2 模型的精度评定 | 第35-36页 |
| 3.5 实例分析 | 第36-40页 |
| 3.6 小结 | 第40-42页 |
| 4 基于EEMD-PSO-LSSVM模型的深基坑变形预测 | 第42-53页 |
| 4.1 经验模态分解(EMD) | 第42-43页 |
| 4.1.1 经验模态分解简介 | 第42页 |
| 4.1.2 经验模态分解(EMD)基本原理 | 第42-43页 |
| 4.2 EMD-PSO-LSSVM模型的建立与实例分析 | 第43-47页 |
| 4.2.1 EMD-PSO-LSSVM模型的建立 | 第43-44页 |
| 4.2.2 EMD-PSO-LSSVM模型实例分析 | 第44-47页 |
| 4.3 经验模态分解(EMD)的改进及组合模型的建立 | 第47-48页 |
| 4.3.1 集合经验模态分解(EEMD)简介 | 第47页 |
| 4.3.2 集合经验模态分解(EEMD)原理 | 第47-48页 |
| 4.4 EEMD-PSO-LSSVM模型的建立与实例分析 | 第48-52页 |
| 4.4.1 EEMD-PSO-LSSVM模型的建立 | 第48-49页 |
| 4.4.2 EEMD-PSO-LSSVM模型实例分析 | 第49-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 5 集合经验模态分解(EEMD)的改进及组合模型的实例分析 | 第53-65页 |
| 5.1 自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)简介 | 第53页 |
| 5.2 自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)原理 | 第53-54页 |
| 5.3 CEEMDAN-PSO-LSSVM模型的建立 | 第54-55页 |
| 5.4 基于CEEMDAN-PSO-LSSVM的基坑变形组合预测模型建立与实验分析. | 第55-58页 |
| 5.5 CEEMDAN-PSO-LSSVM模型和单一模型预测值的比较 | 第58-60页 |
| 5.6 CEEMDAN-PSO-LSSVM模型和其它组合模型的比较 | 第60-63页 |
| 5.7 CEEMDAN-PSO-LSSVM模型和各模型的精度比较 | 第63-64页 |
| 5.8 小结 | 第64-65页 |
| 6 基坑变形预测分析 | 第65-68页 |
| 6.1 新陈代谢法 | 第65页 |
| 6.2 基坑未来预测 | 第65-68页 |
| 7 结论和展望 | 第68-70页 |
| 7.1 结论 | 第68-69页 |
| 7.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附表1 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
