致谢 | 第6-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第15-30页 |
1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.1.1 选题依据 | 第15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究进展 | 第16-27页 |
1.2.1 城市空间热环境遥感研究 | 第16-19页 |
1.2.2 时空数据融合方法研究 | 第19-22页 |
1.2.3 基于Landsat时间序列数据的变化检测研究 | 第22-27页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第27-30页 |
1.3.1 研究内容 | 第27-28页 |
1.3.2 技术路线 | 第28-30页 |
第二章 研究区与数据处理 | 第30-35页 |
2.1 研究区概况 | 第30-31页 |
2.2 研究准备与数据预处理 | 第31-32页 |
2.2.1 数据源 | 第31页 |
2.2.2 数据预处理 | 第31-32页 |
2.3 Landsat数据地表温度反演 | 第32-35页 |
2.3.1 反演方法介绍 | 第32-33页 |
2.3.2 反演结果验证 | 第33-35页 |
第三章 近十年城市热环境时间序列获取 | 第35-49页 |
3.1 基于Landsat和MODIS的时空数据融合 | 第35-42页 |
3.1.1 ESTARFM融合方法介绍 | 第35-37页 |
3.1.2 融合结果与评价 | 第37-42页 |
3.2 地表温度时间序列获取 | 第42-49页 |
第四章 城市热环境时空变化分析 | 第49-77页 |
4.1 城市地表温度时间序列分析 | 第49-64页 |
4.1.1 城市地表温度分布演变定性分析 | 第49-56页 |
4.1.2 城市地表温度时间序列分解 | 第56-64页 |
4.2 城市“热点”提取 | 第64-67页 |
4.2.1 热场基元提取 | 第64-65页 |
4.2.2 “热点”中心和强度计算 | 第65-67页 |
4.3 城市“热点”轨迹迁移分析 | 第67-75页 |
4.3.1 城市“热点”轨迹迁移定性特征 | 第67-74页 |
4.3.2 城市“热点”轨迹迁移定量特征 | 第74-75页 |
4.4 城市“热点”相互作用模式分析 | 第75-77页 |
第五章 结论与展望 | 第77-81页 |
5.1 研究结论 | 第77-79页 |
5.2 创新点 | 第79页 |
5.3 展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-90页 |
攻读硕士期间学术成果 | 第90页 |