摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景与目的 | 第10-11页 |
1.2 国内外移动计算卸载相关研究 | 第11-12页 |
1.3 论文主要内容 | 第12-14页 |
第二章 相关技术 | 第14-18页 |
2.1 Android应用运行机制介绍 | 第14页 |
2.2 OpenStack云平台介绍 | 第14-15页 |
2.3 梯度提升回归树GBRT算法介绍 | 第15-16页 |
2.4 Xposed框架介绍 | 第16-17页 |
2.5 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 移动计算卸载技术设计与实现 | 第18-35页 |
3.1 引言 | 第18页 |
3.2 基础名词定义 | 第18页 |
3.3 云-端模式下移动计算卸载技术框架设计 | 第18-19页 |
3.4 计算卸载粒度分析 | 第19-22页 |
3.4.1 JVM类加载机制与Java反射机制 | 第19-21页 |
3.4.2 Android平台虚拟机类加载机制 | 第21-22页 |
3.5 计算卸载条件分析 | 第22-24页 |
3.5.1 目标卸载函数类型分析与定义 | 第22-23页 |
3.5.2 基于时间的计算卸载评估方法 | 第23-24页 |
3.6 基于Xposed的目标函数查找工具实现 | 第24-29页 |
3.6.1 类加载路径与函数监听分析 | 第24-26页 |
3.6.2 目标卸载函数查找实现 | 第26-29页 |
3.7 终端计算卸载SDK设计与实现 | 第29-34页 |
3.7.1 动态代理技术原理分析 | 第29-30页 |
3.7.2 计算卸载SDK设计与实现 | 第30-34页 |
3.8 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于OpenStack的计算代理云平台构建 | 第35-53页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 Android虚拟机构建 | 第35-40页 |
4.2.1 Android镜像制作 | 第35-39页 |
4.2.2 Android虚拟机运行效果 | 第39-40页 |
4.3 云端计算代理实现 | 第40-42页 |
4.4 基于GBRT算法的云平台负载均衡实现 | 第42-52页 |
4.4.1 负载特征分析 | 第42-44页 |
4.4.2 负载均衡架构设计 | 第44-47页 |
4.4.3 基于GBRT算法的预测模型实现 | 第47-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 实验与评估 | 第53-60页 |
5.1 实验环境 | 第53页 |
5.2 Android设备电量消耗统计实现 | 第53-54页 |
5.3 移动端通信网络传输时间实验 | 第54-55页 |
5.4 实验与结果分析 | 第55-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60页 |
6.2 工作展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附件 | 第66页 |