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云—端模式下的移动计算卸载研究与实现

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与目的第10-11页
    1.2 国内外移动计算卸载相关研究第11-12页
    1.3 论文主要内容第12-14页
第二章 相关技术第14-18页
    2.1 Android应用运行机制介绍第14页
    2.2 OpenStack云平台介绍第14-15页
    2.3 梯度提升回归树GBRT算法介绍第15-16页
    2.4 Xposed框架介绍第16-17页
    2.5 本章小结第17-18页
第三章 移动计算卸载技术设计与实现第18-35页
    3.1 引言第18页
    3.2 基础名词定义第18页
    3.3 云-端模式下移动计算卸载技术框架设计第18-19页
    3.4 计算卸载粒度分析第19-22页
        3.4.1 JVM类加载机制与Java反射机制第19-21页
        3.4.2 Android平台虚拟机类加载机制第21-22页
    3.5 计算卸载条件分析第22-24页
        3.5.1 目标卸载函数类型分析与定义第22-23页
        3.5.2 基于时间的计算卸载评估方法第23-24页
    3.6 基于Xposed的目标函数查找工具实现第24-29页
        3.6.1 类加载路径与函数监听分析第24-26页
        3.6.2 目标卸载函数查找实现第26-29页
    3.7 终端计算卸载SDK设计与实现第29-34页
        3.7.1 动态代理技术原理分析第29-30页
        3.7.2 计算卸载SDK设计与实现第30-34页
    3.8 本章小结第34-35页
第四章 基于OpenStack的计算代理云平台构建第35-53页
    4.1 引言第35页
    4.2 Android虚拟机构建第35-40页
        4.2.1 Android镜像制作第35-39页
        4.2.2 Android虚拟机运行效果第39-40页
    4.3 云端计算代理实现第40-42页
    4.4 基于GBRT算法的云平台负载均衡实现第42-52页
        4.4.1 负载特征分析第42-44页
        4.4.2 负载均衡架构设计第44-47页
        4.4.3 基于GBRT算法的预测模型实现第47-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 实验与评估第53-60页
    5.1 实验环境第53页
    5.2 Android设备电量消耗统计实现第53-54页
    5.3 移动端通信网络传输时间实验第54-55页
    5.4 实验与结果分析第55-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60页
    6.2 工作展望第60-62页
参考文献第62-64页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第64-65页
致谢第65-66页
附件第66页

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