基于暂态特征的负荷非侵入式辨识方法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 负荷辨识概述 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 辨识方法研究 | 第21-33页 |
| 2.1 基于暂态的NILM方法 | 第21-24页 |
| 2.2 负荷暂态事件检测 | 第24-26页 |
| 2.2.1 信号预处理 | 第24-25页 |
| 2.2.2 边沿检测算法概述 | 第25-26页 |
| 2.3 负荷暂态特征量选择 | 第26-30页 |
| 2.4 基于特征匹配的NILM辨识 | 第30-32页 |
| 2.4.1 特征库的建立 | 第30页 |
| 2.4.2 暂态事件辨识 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 特征库的建立 | 第33-47页 |
| 3.1 数据采集装置 | 第33-34页 |
| 3.2 用电设备暂态特征库的建立 | 第34-42页 |
| 3.2.1 负荷信息采集 | 第34-35页 |
| 3.2.2 阻性负载暂态事件特征 | 第35-39页 |
| 3.2.3 感性负载暂态事件特征 | 第39-40页 |
| 3.2.4 容性负载暂态事件特征 | 第40-42页 |
| 3.3 特征匹配 | 第42-46页 |
| 3.3.1 欧氏距离 | 第42-43页 |
| 3.3.2 DTW算法 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 边沿检测方法研究 | 第47-62页 |
| 4.1 传统边沿检测算法研究 | 第47-49页 |
| 4.2 自适应高斯滤波方法 | 第49-54页 |
| 4.2.1 滤波概述 | 第49-50页 |
| 4.2.2 滤波方法 | 第50-54页 |
| 4.2.2.1 自适应高斯滤波的设计 | 第51-53页 |
| 4.2.2.2 算法收敛性证明 | 第53-54页 |
| 4.3 改进的CUSUM算法 | 第54-61页 |
| 4.3.1 CUSUM算法 | 第54-56页 |
| 4.3.2 基于变点检测的双边CUSUM控制图 | 第56-58页 |
| 4.3.3 负荷检测CUSUM算法 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 仿真与实验 | 第62-75页 |
| 5.1 自适应高斯滤波算法效果测试 | 第62-63页 |
| 5.2 改进CUSUM算法验证 | 第63-65页 |
| 5.3 实验平台搭建与测试 | 第65-74页 |
| 5.3.1 实验环境介绍 | 第65-67页 |
| 5.3.2 辨识方法测试 | 第67-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 全文总结 | 第75-76页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第82页 |
