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基于GOCI遥感影像的长江入海口悬浮沉沙浓度反演及其时空动态分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
英文缩写第7-10页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究进展第11-13页
    1.3 本研究的目的和任务第13页
    1.4 研究区域状况第13-16页
        1.4.1 水文特征第13-14页
        1.4.2 长江入海.及邻近海域潮流特征第14-15页
        1.4.3 长江入海.邻近海域生物化学参数的分布特征第15-16页
    1.5 存在问题第16页
    1.6 解决思路和论文创新点第16-17页
        1.6.1 解决思路第16页
        1.6.2 本论文创新点第16-17页
第二章 文献回顾与方法综述第17-21页
    2.1 大气校正第17-18页
    2.2 悬浮沉沙的反演第18-21页
第三章 方法原理和建模过程第21-44页
    3.1 研究步骤小结第21-22页
    3.2 数据的准备第22-26页
        3.2.1 实测数据第22-25页
        3.2.2 GOCI影像的获取第25-26页
    3.3 大气校正第26-33页
        3.3.1 MODTRAN模型的原理第27-30页
        3.3.2 MODTRAN模型的应用第30-33页
    3.4 用水体的固有光学特性来模拟Rrs值第33-41页
        3.4.1 2SeaColor模型第33-36页
        3.4.2 水体吸收系数的计算第36-39页
        3.4.3 水体中后向散射系数的计算第39-41页
    3.5 用匹配的方法获取悬浮沉沙的浓度第41-42页
    3.6 研究结果评估方法第42-43页
        3.6.1 均方根误差第42-43页
        3.6.2 用实测数据进行结果验证第43页
        3.6.3 与其他SSC产品进行对比第43页
    3.7 悬浮沉沙的时空动态分析第43-44页
第四章 结果和讨论第44-60页
    4.1 MODTRAN大气校正结果第44-48页
        4.1.1 三个大气校正参数第44-45页
        4.1.2 3 个大气校正参数在不同的气溶胶类型下的对比第45-46页
        4.1.3 MODTRAN校正之后的Rrs第46-48页
    4.2 2SeaColor模型模拟结果第48-50页
    4.3 匹配的结果第50-52页
    4.4 悬浮沉沙浓度的获取第52-55页
    4.5 结果的评估和验证第55-60页
        4.5.1 大气校正Rrs与 2SeaColor模拟的Rrs之间的均方根误差第55-56页
        4.5.2 实测数据验证的结果第56-57页
        4.5.3 与别的SSC产品的对比第57-60页
第五章 悬浮沉沙空间动态和昼夜循环的分析第60-65页
    5.1 悬浮沉沙的空间动态第60页
    5.2 悬浮沉沙的昼夜循环第60-65页
结论与建议第65-67页
    结论第65-66页
    建议第66-67页
参考文献第67-73页
攻读硕士学位期间发表的论文第73-74页
致谢第74页

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