面向智能电网非法用电行为检测的数据可视化计算
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 主要符号对照表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 课题研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2.1 智能电网 | 第14-15页 |
| 1.2.2 非法用电行为 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3.1 传统电网解决方案 | 第17-19页 |
| 1.3.2 智能电网解决方案 | 第19-20页 |
| 1.4 研究目标和关键技术 | 第20-21页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第21页 |
| 1.6 本章小结 | 第21-24页 |
| 第二章 相关背景技术 | 第24-30页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 数据可视化技术 | 第24-25页 |
| 2.2.1 可视化基础概念 | 第24页 |
| 2.2.2 电网中的数据可视化 | 第24-25页 |
| 2.3 分布式数据存储技术 | 第25-27页 |
| 2.3.1 分布式存储基础概念 | 第25-27页 |
| 2.3.2 电网中的数据存储 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-30页 |
| 第三章 问题分析与数学建模 | 第30-36页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 问题分析与数学建模 | 第30-32页 |
| 3.3 基于矩阵分解的线性方程求解 | 第32-33页 |
| 3.4 简易分布式检测算法的设计与实现 | 第33-34页 |
| 3.5 适应性分布式检测算法的设计与实现 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第36-52页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 系统设计概览 | 第36-37页 |
| 4.3 海量电力数据的存储及访问控制部件 | 第37-43页 |
| 4.3.1 Swift基本原理 | 第38-40页 |
| 4.3.2 Swift系统架构 | 第40页 |
| 4.3.3 RESTful API介绍 | 第40-41页 |
| 4.3.4 Keystone系统简介及架构说明 | 第41页 |
| 4.3.5 Keystone访问流程 | 第41-42页 |
| 4.3.6 系统联合部署 | 第42-43页 |
| 4.4 数据可视化工具 | 第43-46页 |
| 4.4.1 图表类型 | 第44页 |
| 4.4.2 Echarts图表实例 | 第44-46页 |
| 4.4.3 可视化系统整合构建 | 第46页 |
| 4.5 非法用电行为检测预警系统 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-52页 |
| 第五章 实验与分析 | 第52-70页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 实验平台搭建 | 第52-58页 |
| 5.2.1 Mosaik分布式仿真器 | 第52-57页 |
| 5.2.2 实验环境 | 第57-58页 |
| 5.3 实验设计概览 | 第58页 |
| 5.4 系统平台基础功能测试 | 第58-60页 |
| 5.4.1 数据存储平台 | 第58-60页 |
| 5.4.2 数据实时监控可视化平台 | 第60页 |
| 5.5 分布式数据存储平台性能测试与分析 | 第60-63页 |
| 5.5.1 实验方案 | 第61页 |
| 5.5.2 实验结果及分析 | 第61-63页 |
| 5.6 非法用电行为预警平台性能测试与分析 | 第63-67页 |
| 5.6.1 智能电网数据模拟 | 第63-64页 |
| 5.6.2 实验方案 | 第64-65页 |
| 5.6.3 实验结果及分析 | 第65-67页 |
| 5.7 本章小结 | 第67-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-74页 |
| 6.1 创新点总结与核心工作介绍 | 第70-71页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80-82页 |
