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蛋白质相互作用时序网络模型及动态性质研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 蛋白质相关数据集第10-11页
        1.2.2 蛋白质相互作用网络拓扑结构第11-12页
        1.2.3 多源数据融合PPI网络第12页
        1.2.4 PPI网络阈值方法第12-13页
        1.2.5 蛋白质相互作用实验方法第13-14页
        1.2.6 关键蛋白质识别方法第14页
    1.3 论文主要创新第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15-17页
第2章 PPI时序网络构建第17-28页
    2.1 图的基本定义第17-18页
    2.2 PPI时序网络模型第18-19页
        2.2.1 静态PPI网络模型第18-19页
        2.2.2 动态PPI网络模型第19页
    2.3 最小全覆盖方法第19-22页
        2.3.1 蛋白质表达阈值方法第19-20页
        2.3.2 最小全覆盖方法第20-21页
        2.3.3 最小激活时点序列消减算法第21-22页
    2.4 模型构建实验第22-27页
        2.4.1 静态PPI网络构建实验第22-24页
        2.4.2 动态PPI网络构建实验第24-25页
        2.4.3 实验结果分析第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 PPI网络动态性质分析第28-38页
    3.1 活跃性相关定义第28-31页
        3.1.1 节点活跃性第28-29页
        3.1.2 边的活跃性第29-30页
        3.1.3 Hub节点第30-31页
    3.2 PPI网络动态性质分析第31-37页
        3.2.1 实验数据第31页
        3.2.2 节点活跃性分析第31-34页
        3.2.3 边活跃性分析第34-36页
        3.2.4 Hub节点分析第36-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第4章 中心性度量和关键蛋白质识别第38-46页
    4.1 中心性度量相关定义第38-39页
        4.1.1 度中心性第38页
        4.1.2 局部聚类系数中心性第38-39页
        4.1.3 局部平均连通中心性第39页
        4.1.4 边聚类系数中心性第39页
    4.2 加权聚类系数中心性度量方法第39-40页
    4.3 关键蛋白质评估指标第40-41页
    4.4 实验结果第41-45页
        4.4.1 关键蛋白质数据采集第41页
        4.4.2 关键蛋白质识别第41-44页
        4.4.3 度量指标第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
结语第46-48页
参考文献第48-52页
攻读硕士学位期间主要研究成果第52-53页
致谢第53页

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