| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景以及研究的目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 红外多光谱图像序列的合成以及背景杂波抑制 | 第13-23页 |
| 2.1 多波段背景图像序列的合成 | 第13-14页 |
| 2.2 背景杂波信号的自适应抑制 | 第14-21页 |
| 2.2.1 图像噪声 | 第14-16页 |
| 2.2.2 弱小运动目标检测系统 | 第16-17页 |
| 2.2.3 背景杂波抑制方法 | 第17-21页 |
| 2.3 仿真结果 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 弱小运动目标的多光谱融合检测 | 第23-44页 |
| 3.1 多光谱数据降维 | 第23-25页 |
| 3.2 贝叶斯滤波原理 | 第25-27页 |
| 3.2.1 状态空间模型 | 第25页 |
| 3.2.2 贝叶斯滤波框架 | 第25-27页 |
| 3.3 粒子滤波 | 第27-33页 |
| 3.3.1 蒙特卡洛原理 | 第27页 |
| 3.3.2 贝叶斯重要性采样 | 第27-29页 |
| 3.3.3 序贯重要性采样 | 第29-30页 |
| 3.3.4 SIR粒子滤波算法 | 第30-33页 |
| 3.4 粒子滤波检测算法的实现 | 第33-39页 |
| 3.4.1 目标模型 | 第33-34页 |
| 3.4.2 量测模型 | 第34-35页 |
| 3.4.3 Salmond贝叶斯框架 | 第35-36页 |
| 3.4.4 Rutten贝叶斯框架 | 第36-38页 |
| 3.4.5 目标检测算法流程 | 第38-39页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于红外多光谱目标检测算法的图像生成系统设计 | 第44-59页 |
| 4.1 系统总体方案 | 第44-45页 |
| 4.2 目标检测仿真软件设计 | 第45-48页 |
| 4.3 驱动控制单元软件设计 | 第48-52页 |
| 4.4 驱动控制单元硬件设计 | 第52-58页 |
| 4.4.1 工控机I/O驱动设计 | 第52-53页 |
| 4.4.2 CPLD内部逻辑子模块设计 | 第53-55页 |
| 4.4.3 驱动控制模块硬件电路设计 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 系统测试结果与性能评估 | 第59-66页 |
| 5.1 图像生成系统的搭建 | 第59页 |
| 5.2 目标检测仿真测试 | 第59-62页 |
| 5.3 系统自检测试 | 第62-65页 |
| 5.3.1 板卡自检 | 第63页 |
| 5.3.2 通讯自检 | 第63-65页 |
| 5.3.3 阵列自检 | 第65页 |
| 5.4 复位模式测试 | 第65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |