| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 枸杞的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 普通图像处理技术在农产品中的应用现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 高光谱技术在农产品中的应用现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-15页 |
| 第2章 试验与数据处理 | 第15-34页 |
| 2.1 试验材料、仪器及方法 | 第15-18页 |
| 2.1.1 试验材料 | 第15页 |
| 2.1.2 试验仪器 | 第15-16页 |
| 2.1.3 试验方法 | 第16-18页 |
| 2.2 图像特征提取方法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 颜色特征提取方法 | 第18-21页 |
| 2.2.2 纹理特征提取 | 第21-25页 |
| 2.3 基于信息熵的枸杞图像和高光谱特征波长的选择方法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 图像信息熵 | 第26-28页 |
| 2.3.2 定义A值 | 第28-29页 |
| 2.4 枸杞分级识别方法 | 第29-33页 |
| 2.4.1 FDA方法 | 第29页 |
| 2.4.2 基于WilksΛ准则的KFDA分级方法 | 第29-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于不同颜色光源的枸杞分级方法研究 | 第34-43页 |
| 3.1 不同颜色光源枸杞图像信息熵计算结果 | 第34-37页 |
| 3.2 FDA判别结果 | 第37-39页 |
| 3.3 基于WilksΛ 准则的KFDA判别结果 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于高光谱技术的枸杞分级方法研究 | 第43-52页 |
| 4.1 基于高光谱图像的枸杞的FDA判别结果 | 第43-48页 |
| 4.1.1 高光谱图像的黑白标定 | 第43页 |
| 4.1.2 基于信息熵的高光谱图像特征波长的选择 | 第43-47页 |
| 4.1.3 FDA判别结果 | 第47-48页 |
| 4.2 基于高光谱光谱特征的枸杞FDA判别结果 | 第48-51页 |
| 4.2.1 光谱值提取及其预处理 | 第49页 |
| 4.2.2 FDA判别结果 | 第49-51页 |
| 4.3 不同光源普通图像与高光谱图像分析结果对比 | 第51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第59页 |