| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1.绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 本文主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 2.纸币图像预处理 | 第13-26页 |
| 2.1 纸币图像的去噪 | 第13-14页 |
| 2.2 纸币图像增强 | 第14-16页 |
| 2.3 纸币图像的边缘检测 | 第16-24页 |
| 2.3.1 常用的边缘检测算子 | 第16-19页 |
| 2.3.2 基于radon变换的直线检测 | 第19-21页 |
| 2.3.3 基于点的边缘检测 | 第21-24页 |
| 2.4 纸币图像倾斜校正 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3.紫外光纸币图像面额面向识别 | 第26-37页 |
| 3.1 纸币图像的面额识别 | 第26-33页 |
| 3.1.1 尺寸特征面额识别 | 第26-27页 |
| 3.1.2 图像配准识别算法 | 第27-33页 |
| 3.2 纸币面向识别 | 第33-35页 |
| 3.3 试验结果与分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4.人民币紫外光图像鉴伪 | 第37-56页 |
| 4.1 人民币紫外光图像特征 | 第37-40页 |
| 4.2 纸币紫外光图像的特征提取 | 第40-50页 |
| 4.2.1 基于模板匹配的特征提取 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于Gabor滤波器的纹理结构特征提取 | 第41-50页 |
| 4.3 分类器的设计 | 第50-52页 |
| 4.4 实验过程及结果 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5.结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录A Radon变换直线检测代码 | 第60-65页 |
| 附录B Gabor滤波器组创建代码 | 第65-68页 |
| 附录C Gabor滤波器组滤波代码 | 第68-70页 |
| 附录D Fisher准则训练及判别代码 | 第70-73页 |
| 附录E 硕士期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |