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数字全息图再现像的增强及应用研究

摘要第2-4页
abstract第4-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
    1.3 本文研究内容及章节安排第15-19页
第二章 全息理论第19-40页
    2.1 Gabor全息术基本原理第19-20页
    2.2 Leith-Upatnieks全息术第20-23页
        2.2.1 再现光以记录全息图时参考光的传播方向入射到全息图第21-22页
        2.2.2 再现光沿z轴入射到全息图第22-23页
    2.3 菲涅耳全息术第23-29页
        2.3.1 菲涅尔全息术基本原理第23-24页
        2.3.2 点光源菲尼尔全息术第24-28页
        2.3.3 再现像的分辨率第28-29页
    2.4 数字离轴菲涅耳全息术第29-39页
        2.4.1 数字离轴全息术和FFT波前再现第29-34页
        2.4.2 离轴菲尼尔全息的参数第34-35页
        2.4.3 离轴菲尼尔全息仿真实验第35-37页
        2.4.4 离轴菲尼尔全息实物实验第37-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第三章 使用Gamma变换与滤波相结合的方法提高全息图再现质量第40-60页
    3.1 数字全息图中的噪声第40-41页
    3.2 数字全息图Gamma变换第41-45页
    3.3 全息图再现像滤波第45-49页
        3.3.1 滤波算法第45-48页
        3.3.2 评价指标第48-49页
    3.4 仿真实验和结果第49-54页
    3.5 实物实验和结果第54-58页
    3.6 本章小结第58-60页
第四章 用空间域和频域掩模提高全息图再现像空间分辨率第60-72页
    4.1 提高空间分辨率和降低散斑噪声的方法第60-65页
        4.1.1 空间域掩模算法(SDM)第60-61页
        4.1.2 本文提出的算法第61-65页
    4.2 实验及结果第65-71页
    4.3 本章小结第71-72页
第五章 图像融合结合图像滤波提高全息图再现像空间分辨率第72-84页
    5.1 算法第72-74页
        5.1.1 算法一第72-73页
        5.1.2 算法二第73-74页
    5.2 实验及结果第74-82页
        5.2.1 算法一的实验及结果第74-78页
        5.2.2 算法二的实验及结果第78-81页
        5.2.3 算法一与算法二的实验比较第81-82页
    5.3 本章小结第82-84页
第六章 数字全息术在文字识别中的应用第84-92页
    6.1 两幅图像文字的数字全息同步识别第86-90页
    6.2 场景图像中文字的数字全息识别第90-91页
    6.3 本章小结第91-92页
第七章 数字全息在电路检测中的应用第92-104页
    7.1 基本电子元器件的全息检测第95-98页
        7.1.1 直插式器件的全息检测第96-97页
        7.1.2 表面贴装器件的全息检测第97-98页
    7.2 印刷电路板的全息检测第98-101页
    7.3 成品电路的全息检查第101-103页
    7.4 本章总结第103-104页
第八章 总结和展望第104-109页
    8.1 总结第104-107页
    8.2 展望第107-109页
参考文献第109-117页
在读期间发表论文清单第117-118页
致谢第118-119页

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