基于移动通信定位数据的交通信息提取及分析方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 术语縮写表 | 第26-27页 |
| 第1章 绪论 | 第27-54页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第27-29页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第27-28页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第28页 |
| 1.1.3 研究问题 | 第28-29页 |
| 1.2 移动通信原理 | 第29-33页 |
| 1.2.1 移动通信发展 | 第29页 |
| 1.2.2 GSM通信原理 | 第29-30页 |
| 1.2.3 通信基站 | 第30-32页 |
| 1.2.4 基站信号传播 | 第32-33页 |
| 1.3 移动通信定位技术 | 第33-35页 |
| 1.3.1 Cell-ID定位法 | 第33页 |
| 1.3.2 TDOA或AOA定位法 | 第33-34页 |
| 1.3.3 A-GPS定位法 | 第34-35页 |
| 1.3.4 小结 | 第35页 |
| 1.4 移动通信定位数据获取原理 | 第35-37页 |
| 1.5 国内外研究现状 | 第37-51页 |
| 1.5.1 居民出行信息 | 第38-42页 |
| 1.5.2 交通运行监测信息 | 第42-49页 |
| 1.5.3 数据隐私问题 | 第49-50页 |
| 1.5.4 小结 | 第50-51页 |
| 1.6 论文研究的主要内容 | 第51-52页 |
| 1.7 论文结构安排 | 第52-53页 |
| 1.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 第2章 移动通信定位数据特征 | 第54-61页 |
| 2.1 蜂窝分布特性 | 第54-55页 |
| 2.2 数据采集频率特性 | 第55-56页 |
| 2.3 静止状态下数据特性 | 第56-58页 |
| 2.4 动状态下数据特性 | 第58-60页 |
| 2.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第3章 城市人口居住地和就业地判别方法 | 第61-79页 |
| 3.1 交通小区的划分 | 第61-66页 |
| 3.1.1 交通小区划分传统方法 | 第61-62页 |
| 3.1.2 基站分布对交通小区划分的影响 | 第62-66页 |
| 3.1.3 小结 | 第66页 |
| 3.2 居住就业地判别模型 | 第66-74页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第66-69页 |
| 3.2.2 通信事件特征抽取 | 第69-70页 |
| 3.2.3 建立隶属度函数 | 第70页 |
| 3.2.4 模式识别判决 | 第70-72页 |
| 3.2.5 扩样方法 | 第72-74页 |
| 3.3 实例分析 | 第74-78页 |
| 3.3.1 参数取值对计算结果的影响 | 第74-76页 |
| 3.3.2 就业与居住地在空间上的分布 | 第76-78页 |
| 3.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第4章 轨道交通出行路径识别方法 | 第79-97页 |
| 4.1 轨道交通基站数据库 | 第79-80页 |
| 4.2 轨道交通出行通信事件特征 | 第80-82页 |
| 4.3 轨道交通出行路径识别算法 | 第82-87页 |
| 4.3.1 基本原理 | 第82-83页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第83-87页 |
| 4.4 实例分析 | 第87-96页 |
| 4.4.1 北京市轨道交通出行特性 | 第87-89页 |
| 4.4.2 校核线路选择 | 第89-91页 |
| 4.4.3 较核线路交通出行特征 | 第91-92页 |
| 4.4.4 移动定位信息路径识别结果 | 第92-96页 |
| 4.5 本章小结 | 第96-97页 |
| 第5章 基于LAC序列法的交通运行速度估计模型 | 第97-118页 |
| 5.1 数据特征 | 第97-100页 |
| 5.1.1 蜂窝密度 | 第97-98页 |
| 5.1.2 基站 LAC 密度 | 第98-99页 |
| 5.1.3 移动通话状态下的数据特性 | 第99-100页 |
| 5.2 道路周边蜂窝数据库构建 | 第100-101页 |
| 5.3 切换数据法 | 第101-107页 |
| 5.3.1 数据预处理 | 第102-103页 |
| 5.3.2 蜂窝路径与道路匹配 | 第103-104页 |
| 5.3.3 移动速度及误判估计 | 第104-107页 |
| 5.4 LAC 序列法 | 第107-110页 |
| 5.4.1 构建道路LAC序列 | 第108页 |
| 5.4.2 构建预匹配序列 | 第108页 |
| 5.4.3 LAC序列与道路匹配识别 | 第108-109页 |
| 5.4.4 道路交通运行速度估计 | 第109-110页 |
| 5.5 实例分析 | 第110-116页 |
| 5.5.1 切换数据法模型精度 | 第110-111页 |
| 5.5.2 LAC序列法模型精度 | 第111-116页 |
| 5.6 本章小结 | 第116-118页 |
| 第6章 基于移动定位信息的交通需求时空分布分析 | 第118-143页 |
| 6.1 轨道出行用户就业居住地分布 | 第118-122页 |
| 6.1.1 北京地铁一号线乘客居住地分布 | 第119页 |
| 6.1.2 北京地铁一号线乘客工作地分布 | 第119-120页 |
| 6.1.3 地铁站点乘客工作居住地分布 | 第120-121页 |
| 6.1.4 小结 | 第121-122页 |
| 6.2 人口流动时空间特性 | 第122-130页 |
| 6.2.1 空间活动范围 | 第122-125页 |
| 6.2.2 人口空间流动特性表征 | 第125-127页 |
| 6.2.3 CBD人口流动特性 | 第127-130页 |
| 6.2.4 小结 | 第130页 |
| 6.3 基于前景理论的地铁&公交出行路径选择模型 | 第130-142页 |
| 6.3.1 广义出行费用 | 第130-134页 |
| 6.3.2 基于前景理论路径选择建模 | 第134-136页 |
| 6.3.3 实例分析 | 第136-142页 |
| 6.3.4 小结 | 第142页 |
| 6.4 本章小结 | 第142-143页 |
| 结论 | 第143-146页 |
| 参考文献 | 第146-153页 |
| 附录 | 第153-166页 |
| 附录A:地铁出行路径调查问卷 | 第153-154页 |
| 附录B:广义出行费用标定调查问卷 | 第154-164页 |
| 附录C:出行路径选择调查问卷 | 第164-166页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第166-169页 |
| 致谢 | 第169页 |
