| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 图书馆服务现状研究 | 第12页 |
| 1.3 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 全文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基础理论综述 | 第14-25页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第14-15页 |
| 2.1.1 数据挖掘的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 数据挖掘的分类 | 第14-15页 |
| 2.2 数据挖掘的任务 | 第15-18页 |
| 2.3 数据挖掘算法比较分析 | 第18-20页 |
| 2.4 常用数据挖掘软件 | 第20-22页 |
| 2.5 数据挖掘过程 | 第22-23页 |
| 2.6 《中国图书馆分类法》简介 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 面向图书馆个性化读者服务的数据挖掘 | 第25-31页 |
| 3.1 数据挖掘技术在图书馆中的具体应用 | 第25-26页 |
| 3.1.1 馆藏资源资源建设 | 第25页 |
| 3.1.2 用户资源管理 | 第25页 |
| 3.1.3 读者信息服务 | 第25-26页 |
| 3.1.4 借阅流量周期分析 | 第26页 |
| 3.2 数据挖掘在图书馆个性化图书推荐服务中的应用 | 第26-30页 |
| 3.2.1 数据挖掘在为读者提供个性化图书推荐服务中应用的必要性 | 第26-27页 |
| 3.2.2 数据挖掘技术应用于图书馆个性化图书推荐服务的可行性 | 第27-28页 |
| 3.2.3 数据挖掘在图书馆个性化读者图书推荐服务中应用的原则 | 第28-29页 |
| 3.2.4 数据挖掘在图书馆个性化读者图书推荐服务中应用的关键因素 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 图书推荐系统的框架设计与实施 | 第31-46页 |
| 4.1 个性化图书推荐服务系统结构功能层的设计 | 第31-32页 |
| 4.2 图书推荐系统应用界面的设计 | 第32-33页 |
| 4.3 图书推荐系统功能层的设计 | 第33-44页 |
| 4.3.1 数据采集模块设计 | 第33页 |
| 4.3.2 图书推荐系统实施实例的数据采集 | 第33-37页 |
| 4.3.3 数据挖掘模块 | 第37-39页 |
| 4.3.4 数据挖掘的实际应用研究 | 第39-43页 |
| 4.3.5 图书推介模块 | 第43-44页 |
| 4.4 基于数据挖掘结果的建议 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 中文详细摘要 | 第51-58页 |
