| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| ACKNOWLEDGEMENTS | 第7-10页 |
| NOMENCLATURE | 第10-12页 |
| LIST OF TABLES | 第12-13页 |
| LIST OF FIGURES | 第13-14页 |
| 1．Introduction | 第14-18页 |
| 1.1 Background | 第14-15页 |
| 1.2 Research objectives | 第15-16页 |
| 1.3 Research status | 第16-17页 |
| 1.4 Thesis organization | 第17-18页 |
| 2．Related work of visual object tracking | 第18-32页 |
| 2.1 Tracking framework | 第18-20页 |
| 2.2 Tracking methods | 第20-28页 |
| 2.2.1 Discriminative tracking models | 第20-24页 |
| 2.2.2 Generative tracking models | 第24-28页 |
| 2.3 Review of template update methods | 第28-29页 |
| 2.4 Benchmark datasets | 第29-30页 |
| 2.5 Evaluation metrics | 第30-31页 |
| 2.6 Summary | 第31-32页 |
| 3．A joint tracker adjusted by occlusion detection | 第32-51页 |
| 3.1 Occlusion detection mechanism | 第32-37页 |
| 3.1.1 Occlusion analysis | 第33-34页 |
| 3.1.2 Sample strategy | 第34-35页 |
| 3.1.3 Occlusion detection | 第35-37页 |
| 3.2 Joint probability model | 第37-42页 |
| 3.3 Template update with occlusion information | 第42-45页 |
| 3.4 Experiments | 第45-49页 |
| 3.5 Summary | 第49-51页 |
| 4．A local sparse tracker with global constraint | 第51-66页 |
| 4.1 Local sparse with global constraint model | 第51-58页 |
| 4.1.1 Local sparse method | 第52-55页 |
| 4.1.2 Global constraint model | 第55-58页 |
| 4.2 Template update with global constraint | 第58-59页 |
| 4.3 Proposed tracking framework | 第59-60页 |
| 4.4 Experiments | 第60-65页 |
| 4.5 Summary | 第65-66页 |
| 5．Conclusion | 第66-68页 |
| References | 第68-71页 |
| 攻读硕士期间完成的论文及其它成果 | 第71-72页 |
| （一） 已完成的学术论文 | 第71页 |
| （二） 申请的发明专利 | 第71-72页 |
