| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 二维条码技术简介 | 第9-12页 |
| 1.3 二维条码识别技术国内外研究发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 课题的提出与意义 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.6 文章结构 | 第15页 |
| 1.7 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 工业Data Matrix条码分析与预处理 | 第16-26页 |
| 2.1 Data Matrix条码组成 | 第16-17页 |
| 2.2 Data Matrix条码识别的一般步骤 | 第17-18页 |
| 2.3 工业Data Matrix特征分析 | 第18-19页 |
| 2.4 Data Matrix条码图像预处理 | 第19-25页 |
| 2.4.1 Data Matrix条码图像灰度化 | 第19-20页 |
| 2.4.2 Data Matrix条码图像增强 | 第20-22页 |
| 2.4.3 Data Matrix条码滤波处理 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 Data Matrix条码的角点检测 | 第26-43页 |
| 3.1 角点检测算法研究现状 | 第26-32页 |
| 3.1.1 角点检测算法概述 | 第27-28页 |
| 3.1.2 典型角点检测算法 | 第28-32页 |
| 3.2 Data Matrix条码直角顶点分析 | 第32-35页 |
| 3.2.1 模板尺度及模板下图像区域的二值化 | 第33页 |
| 3.2.2 直角型区域顶点与其邻点关系分析 | 第33-34页 |
| 3.2.3 直角顶点检测算法 | 第34-35页 |
| 3.3 含直角顶点的工业Data Matrix条码码元区域检测 | 第35-42页 |
| 3.3.1 模板形状及尺度设计 | 第36页 |
| 3.3.2 模板B下局部区域二值化阈值 | 第36-39页 |
| 3.3.4 基于模板的工业Data Matrix条码码元区域条件分析 | 第39-40页 |
| 3.3.5 工业Data Matrix条码码元区域检测算法 | 第40-42页 |
| 3.3.6 角点检测算法流程 | 第42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 Data Matrix条码定位与校正 | 第43-53页 |
| 4.1 Data Matrix条码角点的聚类 | 第43-48页 |
| 4.1.1 聚类算法概况 | 第43-44页 |
| 4.1.2 经典聚类算法 | 第44-48页 |
| 4.2 Data Matrix条码精确定位 | 第48-49页 |
| 4.3 Data Matrix条码校正 | 第49-52页 |
| 4.3.1 图像旋转算法 | 第49-51页 |
| 4.3.2 双线性插值算法 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 测试与分析 | 第53-57页 |
| 5.1 角点检测效果分析 | 第53-54页 |
| 5.2 角点聚类与定位效果分析 | 第54-56页 |
| 5.3 条码校正效果分析 | 第56页 |
| 5.4 算法运算时间分析 | 第56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文总结 | 第57页 |
| 6.2 本文展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
