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基于云平台的O2O实验体系的设计与实现

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 课题国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 虚拟实验的现状第15-16页
        1.2.2 云计算现状第16-17页
    1.3 本文的主要工作第17-18页
    1.4 本文的组织结构第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第二章 云计算和虚拟化技术研究第20-28页
    2.1 O2O模式第20页
    2.2 云计算技术及其特点第20-21页
    2.3 云计算的服务模式第21-23页
    2.4 虚拟化技术第23-24页
        2.4.1 虚拟化的定义第23页
        2.4.2 基础设施虚拟化第23页
        2.4.3 系统虚拟化第23-24页
        2.4.4 应用虚拟化第24页
    2.5 云平台资源管理与调度第24-27页
        2.5.1 云计算管理平台的资源模型第25页
        2.5.2 资源管理策略第25-26页
        2.5.3 云管理策略的实现第26-27页
    2.7 本章小结第27-28页
第三章 基于云平台的O2O实验体系设计第28-40页
    3.1 需求与目标第28-29页
        3.1.1 需求分析第28-29页
        3.1.2 设计目标第29页
    3.2 Iaas规范的资源架构第29-31页
        3.2.1 云计算的体系架构第29-31页
        3.2.2 云计算的实现机制第31页
    3.3 系统平台总体结构设计第31-35页
        3.3.1 系统总体逻辑结构第31-33页
        3.3.2 平台功能模块总体设计第33-35页
    3.4 O2O实验体系的资源池化第35-38页
        3.4.1 资源池化的含义第35-36页
        3.4.2 资源池逻辑架构第36-37页
        3.4.3 资源池池化方法第37-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第四章 实验资源的管理第40-52页
    4.1 引言第40页
    4.2 问题描述及应对方法第40-42页
        4.2.1 问题描述第40-42页
    4.3 资源逻辑化第42-48页
        4.3.1 实验资源模板配置第42-46页
            4.3.1.1 实验资源模板配置问题第42页
            4.3.1.2 模板配置数学模型第42-44页
            4.3.1.3 模板配置系统实现第44-46页
        4.3.2 实验模板接入第46-48页
    4.4 资源的动态分配第48-50页
        4.4.1 问题描述第48页
        4.4.2 解决时间表问题的基本思想第48-49页
        4.4.3 算法第49页
        4.4.4 实验分析第49-50页
    4.5 资源优化处理第50-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第五章 资源回收机制第52-57页
    5.1 引言第52页
    5.2 实验资源管理的M1/M2/S/∞排队模型第52-53页
    5.3 实验资源管理的M1/M2/S/∞模型理论推导第53页
    5.4 M_1/M_2/S/∞算法设计第53-55页
    5.5 最大空闲时间的估算第55-56页
        5.5.1 自助法的定义第55页
        5.5.2 算法第55-56页
    5.6 本章小结第56-57页
第六章 基于云平台的O2O实验体系的应用与实现第57-63页
    6.1 引言第57页
    6.2 面向O2O的应用方法——V型学习模式第57-59页
        6.2.1 V型学习模式的定义第57-58页
        6.2.2 V型学习模式的优势第58-59页
    6.3 实践第59-62页
        6.3.1 实验体系的构成第59页
        6.3.2 实验体系的功能第59-61页
        6.3.3 实验体系的应用第61-62页
    6.4 本章小结第62-63页
总结与展望第63-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表的论文第67-68页
致谢第68页

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