| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·地基GPS遥感水汽的重要性 | 第11-12页 |
| ·地基GPS气象研究发展综述 | 第12-19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 地基GPS遥感水汽的基本原理 | 第21-28页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·对流层折射延迟 | 第21-27页 |
| ·对流层总延迟 | 第22-23页 |
| ·天顶对流层延迟 | 第23-24页 |
| ·PWV的推算 | 第24-25页 |
| ·GPS遥感水汽含量的误差 | 第25-27页 |
| ·GPS反演水汽流程图 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 地基GPS遥感天顶高精度总延迟及其影响研究 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·高精度天顶总延迟获取 | 第29-31页 |
| ·软件的选择 | 第29-30页 |
| ·算例分析 | 第30-31页 |
| ·星历误差对ZTD的影响及分析 | 第31-32页 |
| ·海洋负荷对ZTD的影响及分析 | 第32-34页 |
| ·大气荷载对ZTD的影响及分析 | 第34-36页 |
| ·绝对天顶延迟ZTD的获取 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 融合MODIS与GPS数据研究映射函数 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·常用映射函数模型 | 第39-43页 |
| ·MIT映射函数模型 | 第39-40页 |
| ·Niell映射函数模型 | 第40-42页 |
| ·VMF1映射函数模型 | 第42-43页 |
| ·GMF映射函数模型 | 第43页 |
| ·映射函数对大气延迟的影响 | 第43-48页 |
| ·MODIS PWV获取的原理 | 第43-45页 |
| ·结合MODIS水汽变化图与GPS PWV分析映射函数的选择 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实时获取PWV的研究 | 第49-63页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·ECMWF资料再分析获取湿延迟 | 第50-53页 |
| ·ECMWF资料的可靠性分析 | 第51-52页 |
| ·近实时获取西安任意点的ZWD | 第52-53页 |
| ·MODIS影像资料反演湿延迟 | 第53-55页 |
| ·多种水汽资料的融合的初步研究 | 第55-57页 |
| ·基于双差GPS的Kalman滤波方法实时动态监测水汽变化 | 第57-62页 |
| ·基于单历元算法的Kalman滤波模型 | 第58-59页 |
| ·验证单历元双差模型反演大气的可行性和实时性 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 下一步工作及展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 硕士期间主要科研工作 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
