基于解剖连接模式的梭状回脑谱图
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 大脑的组织构成及功能 | 第10-12页 |
| 1.2.1 大脑皮层 | 第10-11页 |
| 1.2.2 大脑白质纤维束 | 第11-12页 |
| 1.3 梭状回 | 第12-15页 |
| 1.3.1 梭状回的结构 | 第12-13页 |
| 1.3.2 梭状回的功能 | 第13-14页 |
| 1.3.3 梭状回分割的重要性 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 磁共振影像学基本原理和常用分析方法 | 第16-24页 |
| 2.1 背景 | 第16-17页 |
| 2.2 弥散张量成像的理论基础 | 第17-18页 |
| 2.3 弥散张量成像模型 | 第18-19页 |
| 2.4 弥散张量成像的属性 | 第19-21页 |
| 2.5 白质纤维连接跟踪算法 | 第21-23页 |
| 2.5.1 纤维确定性跟踪 | 第21-22页 |
| 2.5.2 纤维概率跟踪 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于解剖连接模式的梭状回分割 | 第24-33页 |
| 3.1 实验数据 | 第24页 |
| 3.2 实验数据参数及预处理 | 第24-25页 |
| 3.2.1 数据参数 | 第24-25页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第25页 |
| 3.3 实验设计 | 第25-30页 |
| 3.3.1 梭状回概率模板的构建和提取 | 第25-26页 |
| 3.3.2 构建结构连接矩阵 | 第26-27页 |
| 3.3.3 聚类方法的确定 | 第27-30页 |
| 3.3.3.1 K-MEANS聚类 | 第27-28页 |
| 3.3.3.2 谱聚类算法 | 第28-30页 |
| 3.3.4 聚类个数的确定 | 第30页 |
| 3.4 实验结果 | 第30-32页 |
| 3.5 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 梭状回子区结构与功能分析 | 第33-46页 |
| 4.1 梭状回子区全脑解剖连接 | 第33-35页 |
| 4.1.1 实验方法 | 第33页 |
| 4.1.2 实验结果 | 第33-35页 |
| 4.2 梭状回子区全脑功能连接 | 第35-38页 |
| 4.2.1 实验方法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第36-38页 |
| 4.3 梭状回子区参与的功能网络研究 | 第38-40页 |
| 4.3.1 实验方法 | 第38-39页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第39-40页 |
| 4.4 梭状回子区的行为学特征 | 第40-43页 |
| 4.4.1 实验方法 | 第40-41页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第41-43页 |
| 4.5 梭状回子区结构和功能研究结果讨论 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结及展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
