基于蜂群算法的云计算负载均衡问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题研究目的及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.2 课题来源及本文主要工作 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 云计算 | 第10-11页 |
| 1.2.2 负载均衡 | 第11-12页 |
| 1.2.3 负载均衡中智能算法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 蜂群算法与负载均衡分析 | 第15-26页 |
| 2.1 蜂群算法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 蜜蜂采蜜描述 | 第15页 |
| 2.1.2 蜂群算法分析 | 第15-17页 |
| 2.2 负载均衡问题 | 第17-22页 |
| 2.2.1 模型搭建 | 第17-21页 |
| 2.2.2 算法设计及可行性分析 | 第21-22页 |
| 2.3 实验平台介绍 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 蜂群算法的负载均衡设计 | 第26-44页 |
| 3.1 环境配置与数学模型 | 第26-29页 |
| 3.1.1 环境设置 | 第26-27页 |
| 3.1.2 数学模型 | 第27-29页 |
| 3.2 基于蜂群算法的负载均衡实现 | 第29-32页 |
| 3.3 基于蜂群算法的负载均衡实验结果和效率 | 第32-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 改进的蜂群算法的负载均衡设计 | 第44-51页 |
| 4.1 实验环境与数学模型 | 第44-45页 |
| 4.1.1 环境配置 | 第44页 |
| 4.1.2 数学模型 | 第44-45页 |
| 4.2 改进的蜂群算法负载均衡实现 | 第45-48页 |
| 4.3 改进的蜂群算法负载均衡实验结果与效率 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 两种蜂群算法的负载均衡方法比较 | 第51-57页 |
| 5.1 两种基于蜂群算法的负载均衡算法比较 | 第51页 |
| 5.2 算法分析与未来改进 | 第51-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
