| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 多目标智能优化算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 可重构天线 | 第12-16页 |
| 1.2.3 智能优化算法在天线设计中的应用 | 第16页 |
| 1.3 本论文的主要工作和内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 多目标智能优化算法与可重构天线的基本理论 | 第18-32页 |
| 2.1 多目标智能优化算法 | 第18-25页 |
| 2.1.1 多目标优化的基本概念 | 第18页 |
| 2.1.2 带有精英保留策略的快速非支配遗传算法（NSGA-II） | 第18-22页 |
| 2.1.3 多目标粒子群算法（MOPSO） | 第22-25页 |
| 2.2 可重构天线 | 第25-29页 |
| 2.2.1 天线的基本参数 | 第25-28页 |
| 2.2.2 可重构天线的基本原理 | 第28-29页 |
| 2.3 MATLAB和HFSS的协同仿真原理 | 第29-31页 |
| 2.3.1 MATLAB简介 | 第29-30页 |
| 2.3.2 HFSS简介 | 第30页 |
| 2.3.3 协同仿真的实现 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 改进的自适应带有精英保留策略的快速非支配遗传算法 | 第32-41页 |
| 3.1 新型的自适应交叉和变异算法 | 第32-34页 |
| 3.2 基准测试函数 | 第34-37页 |
| 3.3 性能度量标准 | 第37-38页 |
| 3.4 测试参数设置与结果分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 self-adaptive NSGA-II在可重构像素天线设计中的应用 | 第41-50页 |
| 4.1 天线结构参数 | 第41-42页 |
| 4.2 优化目标和参数设定 | 第42-43页 |
| 4.3 协同优化流程 | 第43-44页 |
| 4.4 优化结果与分析对比 | 第44-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 频率和方向图同时可重构的非均匀尺寸像素天线设计 | 第50-61页 |
| 5.1 天线设计原理 | 第50-53页 |
| 5.1.1 寄生耦合的多频谐振原理 | 第50-52页 |
| 5.1.2 多尺寸像素单元均衡开关影响大小的原理 | 第52-53页 |
| 5.2 天线结构参数 | 第53-54页 |
| 5.3 优化目标和参数设定 | 第54-55页 |
| 5.4 优化结果与分析 | 第55-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论 | 第61-63页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第61-62页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
