| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状与分析 | 第12-15页 |
| 1.3.1 IR-UWB系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于压缩感知框架的IR-UWB研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 贝叶斯压缩感知在IR-UWB系统中的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要研究内容和安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于贝叶斯压缩感知理论的IR-UWB通信系统 | 第17-34页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 IR-UWB通信系统的基本原理 | 第17-25页 |
| 2.2.1 传统IR-UWB信号调制方案 | 第18-20页 |
| 2.2.2 IR-UWB多径信道模型 | 第20-22页 |
| 2.2.3 传统IR-UWB接收机 | 第22-24页 |
| 2.2.4 IR-UWB通信系统面临的挑战 | 第24-25页 |
| 2.3 贝叶斯压缩感知理论 | 第25-29页 |
| 2.3.1 压缩感知理论 | 第25-27页 |
| 2.3.2 贝叶斯压缩感知 | 第27-29页 |
| 2.4 BCS-UWB通信系统构架 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 贝叶斯压缩感知脉冲超宽带信道估计 | 第34-46页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 信令方案设计 | 第34-36页 |
| 3.3 信道估计 | 第36-41页 |
| 3.3.1 信道结构特征分析及研究思路 | 第36-37页 |
| 3.3.2 多径信道簇位置集获取 | 第37-39页 |
| 3.3.3 信道冲击响应估计 | 第39-41页 |
| 3.4 仿真结果和讨论 | 第41-45页 |
| 3.4.1 基于簇位置集的BCS信道估计 | 第41-44页 |
| 3.4.2 基于信道估计的信号解调 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于调制先验的压缩感知信号解调 | 第46-53页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 调制方式设计 | 第46-48页 |
| 4.2.1 信号保护间隔 | 第46-48页 |
| 4.2.2 数据信号帧结构 | 第48页 |
| 4.3 基于调制先验的信号解调 | 第48-51页 |
| 4.3.1 数据信号结构分析 | 第48-49页 |
| 4.3.2 结构化重构算法 | 第49-50页 |
| 4.3.3 基于调制先验的信号解调 | 第50-51页 |
| 4.4 仿真结果和讨论 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
