散乱点云精简及三角网格重构技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 逆向工程处理步骤 | 第9-13页 |
| 1.3 逆向工程应用领域 | 第13页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.4.1 点云精简技术 | 第14-15页 |
| 1.4.2 网格重构技术 | 第15-17页 |
| 1.5 论文组织架构 | 第17-18页 |
| 第2章 散乱点云空间拓扑关系的构建 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 点云数据结构 | 第18-21页 |
| 2.2.1 八叉树 | 第19-20页 |
| 2.2.2 栅格法 | 第20-21页 |
| 2.3 散乱点云 K 近邻快速搜索, | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 特征保留的点云自适应精简算法 | 第25-38页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 典型散乱点云精简算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 包围盒法 | 第26页 |
| 3.2.2 曲率采样法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 法向矢量法 | 第27-29页 |
| 3.2.4 最小曲面距离精度法 | 第29页 |
| 3.3 算法基本思想 | 第29-34页 |
| 3.3.1 精简原则 | 第30-32页 |
| 3.3.2 算法步骤 | 第32-34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于多约束的三角网格重构 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 三角网格重构算法研究现状 | 第38-42页 |
| 4.2.1 Delaunay 三角剖分算法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 投影法 | 第40-41页 |
| 4.2.3 Alpha Shapes 方法 | 第41页 |
| 4.2.4 区域扩张法 | 第41-42页 |
| 4.3 基于多策略的网格重建方法 | 第42-46页 |
| 4.3.1 算法相关定义及数据结构 | 第42-43页 |
| 4.3.2 三角网格的构造 | 第43-46页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 点云预处理软件平台的实现 | 第49-59页 |
| 5.1 MFC 与 OpenGL 简单介绍 | 第49-50页 |
| 5.1.1 MFC 简介 | 第49页 |
| 5.1.2 OpenGL 简单介绍 | 第49-50页 |
| 5.2 软件平台的开发实现 | 第50-58页 |
| 5.2.1 OpenGL 配置 VC++ | 第50-52页 |
| 5.2.2 点云数据的导入、显示 | 第52-55页 |
| 5.2.3 点云数据的基本操作 | 第55-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第59页 |
| 6.2 主要创新点 | 第59-60页 |
| 6.3 工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
