| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状和趋势 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状和趋势 | 第17-18页 |
| 1.2.3 SAR 图像海上舰船目标检测算法 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的主要内容与章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 经典 SAR 图像海上舰船目标检测框架 | 第20-33页 |
| 2.1 相干斑与 SAR 图像统计模型 | 第20-21页 |
| 2.2 预处理 | 第21-27页 |
| 2.2.1 相干斑抑制 | 第22-23页 |
| 2.2.2 陆地掩膜 | 第23-27页 |
| 2.3 目标预筛选 | 第27-31页 |
| 2.3.1 海面杂波模型 | 第27页 |
| 2.3.2 CFAR 检测算法 | 第27-30页 |
| 2.3.3 GLRT 检测算法 | 第30-31页 |
| 2.4 目标鉴别 | 第31-32页 |
| 2.4.1 目标后处理 | 第31-32页 |
| 2.4.2 特征提取 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 高分辨率 SAR 图像特性分析 | 第33-47页 |
| 3.1 高分辨率 SAR 图像 | 第33-38页 |
| 3.2 高分辨率 SAR 图像舰船目标特性分析 | 第38-43页 |
| 3.2.1 中低分辨率 SAR 图像舰船目标特性 | 第38-40页 |
| 3.2.2 高分辨率 SAR 图像舰船目标特性 | 第40-43页 |
| 3.3 高分辨率 SAR 图像舰船目标检测的关键问题 | 第43-46页 |
| 3.3.1 目标检测框架 | 第43页 |
| 3.3.2 目标检测方法 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于辐/空间特性分析的高分辨率 SAR 图像舰船目标检测方法 | 第47-63页 |
| 4.1 总体流程 | 第48-49页 |
| 4.2 辐/空间特性分析 | 第49-55页 |
| 4.2.1 目标预筛选 | 第50-51页 |
| 4.2.2 图像过分割 | 第51-55页 |
| 4.2.3 信息融合 | 第55页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第55-62页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第55-56页 |
| 4.3.2 实验方法 | 第56-57页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第57-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 高分辨率 SAR 图像海上舰船目标检测软件系统 | 第63-73页 |
| 5.1 应用背景 | 第63-64页 |
| 5.2 设计方案 | 第64-66页 |
| 5.2.1 输入接口 | 第64-65页 |
| 5.2.2 检测效率 | 第65页 |
| 5.2.3 算法调试 | 第65页 |
| 5.2.4 输出结果形式 | 第65-66页 |
| 5.3 实现方法与软件功能展示 | 第66-72页 |
| 5.3.1 实现方法 | 第66-67页 |
| 5.3.2 软件功能展示 | 第67-72页 |
| 5.4 软件性能 | 第72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-75页 |
| 6.1 主要工作与创新点 | 第73-74页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第80页 |
