| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 利用fMRI研究视觉系统的现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 复杂网络社区发现算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 脑网络的构建和分析方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第16页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第18-30页 |
| 2.1 复杂网络相关概念及属性 | 第18-23页 |
| 2.1.1 网络的图表示 | 第18-19页 |
| 2.1.2 聚类系数 | 第19-20页 |
| 2.1.3 相关系数 | 第20-21页 |
| 2.1.4 节点度以及度分布 | 第21-23页 |
| 2.2 复杂网络的模块结构及其划分算法 | 第23-29页 |
| 2.2.1 复杂网络的模块结构 | 第23-24页 |
| 2.2.2 模块度 | 第24-25页 |
| 2.2.3 社区划分算法 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 实验数据的采集与分析 | 第30-42页 |
| 3.1 实验设计与实施 | 第30-33页 |
| 3.1.1 设计实验范式 | 第30-31页 |
| 3.1.2 实验实施 | 第31-33页 |
| 3.2 fMRI数据的预处理 | 第33-35页 |
| 3.3 fMRI数据的分析 | 第35-40页 |
| 3.3.1 激活区的定位 | 第35-38页 |
| 3.3.2 不同任务下BOLD值分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 功能脑网络的构建和社区划分 | 第42-52页 |
| 4.1 脑功能网络的构建 | 第42-49页 |
| 4.1.1 定义脑节点 | 第42-43页 |
| 4.1.2 脑图像中时间序列的提取 | 第43页 |
| 4.1.3 相关系数的计算 | 第43-46页 |
| 4.1.4 功能脑网络的生成 | 第46-49页 |
| 4.2 脑功能网络的社区划分 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 功能脑网络社区划分结果和相关属性分析 | 第52-62页 |
| 5.1 任务态和静息态的社区划分结果及分析 | 第52-54页 |
| 5.2 费希尔Z值变换(fisher’Z)及结果分析 | 第54-58页 |
| 5.3 连接度的计算及结果分析 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-66页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |