| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 微电网的提出 | 第9页 |
| 1.2 微电网研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 概述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 美国微电网研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 欧洲微电网研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.4 日本微电网研究现状 | 第11页 |
| 1.3 微电网孤岛检测问题的提出及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 本文所作的工做 | 第12-13页 |
| 第2章 微电网及其孤岛检测 | 第13-18页 |
| 2.1 微电网 | 第13-14页 |
| 2.1.1 微电网的概念 | 第13-14页 |
| 2.1.2 微电网两种运行模式及控制策略 | 第14页 |
| 2.2 微电网孤岛和孤岛运行 | 第14-17页 |
| 2.2.1 微电网孤岛分类 | 第14-15页 |
| 2.2.2 微电网反孤岛策略和孤岛运行的利用 | 第15-16页 |
| 2.2.3 微电网孤岛运行 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 微电网孤岛检测方法研究 | 第18-31页 |
| 3.1 孤岛检测相关标准 | 第18-20页 |
| 3.2 孤岛检测原理分析 | 第20-22页 |
| 3.2.1 孤岛检测的基本原理 | 第20-21页 |
| 3.2.2 孤岛检测的特性分析 | 第21-22页 |
| 3.3 孤岛检测有效性指标 | 第22-23页 |
| 3.4 孤岛检测方法 | 第23-30页 |
| 3.4.1 电网端的孤岛检测方法 | 第24-25页 |
| 3.4.2 被动式孤岛检测方法 | 第25-27页 |
| 3.4.3 主动式孤岛检测方法 | 第27-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于极限学习机(ELM)的孤岛检测 | 第31-41页 |
| 4.1 概述 | 第31页 |
| 4.2 ELM的学习理论 | 第31-34页 |
| 4.3 基于ELM的微电网孤岛检测模型建立 | 第34-38页 |
| 4.3.1 微电网孤岛检测模型搭建 | 第34-35页 |
| 4.3.2 微电网孤岛检测特征提取与训练样本集选取 | 第35-37页 |
| 4.3.4 ELM分类算法参数寻优 | 第37-38页 |
| 4.4 基于ELM分类算法的在线孤岛检测模型 | 第38-40页 |
| 4.4.1 在线数据采集 | 第38页 |
| 4.4.2 特征提取 | 第38页 |
| 4.4.3 在线孤岛检测 | 第38-39页 |
| 4.4.5 检测时间分析 | 第39页 |
| 4.4.6 检测失败处理办法 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 算例分析 | 第41-50页 |
| 5.1 建立微电网模型 | 第41页 |
| 5.2 数据准备 | 第41-47页 |
| 5.3 孤岛检测结果及分析 | 第47-49页 |
| 5.3.1 检测精度分析 | 第48-49页 |
| 5.3.2 检测时间分析 | 第49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 6.1 结论 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |