| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 血细胞分析技术的研究进展与现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 血细胞计数方法的研究进展与现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 血细胞识别方法的研究进展与现状 | 第13-15页 |
| 1.4 Hilbert-Huang 变换的研究进展与现状 | 第15-16页 |
| 1.5 支持向量机的研究进展与现状 | 第16-17页 |
| 1.6 本文的主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 血细胞信号分析 | 第19-24页 |
| 2.1 库尔特原理概述 | 第19-20页 |
| 2.2 血细胞信号采集与预处理 | 第20-21页 |
| 2.3 血细胞信号类型 | 第21-24页 |
| 第3章 Hilbert-Huang 变换和支持向量机理论概述 | 第24-41页 |
| 3.1 Hilbert-Huang 变换 | 第24-30页 |
| 3.1.1 Hilbert-Huang 变换基本原理 | 第24-29页 |
| 3.1.2 Hilbert-Huang 变换流程图 | 第29页 |
| 3.1.3 Hilbert-Huang 变换的优越性 | 第29-30页 |
| 3.2 支持向量机 | 第30-40页 |
| 3.2.1 机器学习问题 | 第30-31页 |
| 3.2.2 统计学习理论 | 第31-34页 |
| 3.2.3 支持向量机理论 | 第34-37页 |
| 3.2.4 支持向量机多类分类 | 第37-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 血细胞特征分析和提取 | 第41-52页 |
| 4.1 特征提取方法分析 | 第41-43页 |
| 4.1.1 短时傅里叶变换(STFT) | 第41页 |
| 4.1.2 小波变换(WT) | 第41-42页 |
| 4.1.3 Wigner-Ville 分布 | 第42页 |
| 4.1.4 Hilbert-Huang 变换(HHT) | 第42-43页 |
| 4.1.5 特征提取方法比较 | 第43页 |
| 4.2 血细胞特征提取 | 第43-50页 |
| 4.2.1 基于时域的血细胞特征提取 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于 HHT 的血细胞特征提取 | 第45-50页 |
| 4.2.3 血细胞特征向量的构建 | 第50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 血细胞分类器的设计与识别算法的实现 | 第52-63页 |
| 5.1 LibSVM 软件 | 第52-55页 |
| 5.1.1 LibSVM 软件简介 | 第52页 |
| 5.1.2 LibSVM 软件的一般使用步骤 | 第52页 |
| 5.1.3 LibSVM 软件的使用方法 | 第52-55页 |
| 5.2 数据样本集的建立 | 第55-56页 |
| 5.2.1 数据来源 | 第55页 |
| 5.2.2 数据预处理 | 第55-56页 |
| 5.3 多类分类器的设计 | 第56-59页 |
| 5.3.1 分类算法的选择 | 第56-57页 |
| 5.3.2 分类器参数的选择 | 第57-59页 |
| 5.4 多类分类器的训练与检验 | 第59-61页 |
| 5.5 血细胞识别算法的实现 | 第61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 血液分析仪软件系统的实现 | 第63-67页 |
| 6.1 软件系统的组成 | 第63页 |
| 6.2 软件系统功能部分的实现 | 第63-65页 |
| 6.3 软件系统数据处理的实现 | 第65页 |
| 6.4 软件系统实现效果 | 第65-67页 |
| 第7章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 总结 | 第67-68页 |
| 7.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第74页 |
