H公司沿海电厂煤炭海运库存—路径优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第12-21页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第13页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 煤炭物流 | 第13-14页 |
| 1.2.2 海运库存-路径问题 | 第14-16页 |
| 1.2.3 电煤海运及库存管理 | 第16-17页 |
| 1.2.4 研究现状小结 | 第17页 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 | 第17-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-21页 |
| 2 电煤海运库存-路径问题概述 | 第21-29页 |
| 2.1 海运库存-路径问题分析 | 第21-24页 |
| 2.1.1 海运库存-路径问题的涵义 | 第21-22页 |
| 2.1.2 海运库存-路径问题的影响因素 | 第22-24页 |
| 2.2 电煤海运和库存概述 | 第24-28页 |
| 2.2.1 电煤海运分析 | 第24-25页 |
| 2.2.2 电煤库存分析 | 第25-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 H公司沿海电厂现状及问题分析 | 第29-38页 |
| 3.1 H公司概况 | 第29页 |
| 3.2 H公司沿海电厂现状 | 第29-36页 |
| 3.2.1 沿海电厂基本情况 | 第29-31页 |
| 3.2.2 沿海电厂煤炭海运现状 | 第31-33页 |
| 3.2.3 沿海电厂煤炭库存现状 | 第33-36页 |
| 3.3 H公司沿海电厂煤炭库存和运输存在的问题 | 第36-37页 |
| 3.3.1 电厂缺乏对库存成本的管理 | 第36页 |
| 3.3.2 部分电厂库存堆积 | 第36页 |
| 3.3.3 海运风险较大 | 第36页 |
| 3.3.4 公司物流总成本高 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 H公司电煤海运库存-路径模型构建及算法设计 | 第38-48页 |
| 4.1 H公司电煤供应链问题分析及优化方案 | 第38-39页 |
| 4.1.1 问题产生原因 | 第38页 |
| 4.1.2 优化方案 | 第38-39页 |
| 4.2 H公司海运库存-路径问题建模 | 第39-44页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第40页 |
| 4.2.2 条件假设 | 第40-41页 |
| 4.2.3 符号定义 | 第41-43页 |
| 4.2.4 模型构建 | 第43-44页 |
| 4.3 算法选择与设计 | 第44-47页 |
| 4.3.1 算法选择 | 第45页 |
| 4.3.2 遗传算法 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 模型求解及效果分析 | 第48-60页 |
| 5.1 模型数据准备 | 第48-51页 |
| 5.2 不同方案求解及效果分析 | 第51-59页 |
| 5.2.1 不同方案计算结果 | 第51-56页 |
| 5.2.2 不同方案优化效果分析 | 第56-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录A | 第65-71页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
