| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 复杂网络聚类 | 第9-10页 |
| 1.1.2 多智能体进化机制 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 复杂网络聚类概述 | 第15-23页 |
| 2.1 复杂网络概述 | 第15-17页 |
| 2.2 社会网络的社团发现问题描述 | 第17-19页 |
| 2.2.1 社会网络的社团发现 | 第17-18页 |
| 2.2.2 社会网络社团发现的评价指标 | 第18-19页 |
| 2.3 PPI 网络的功能模块检测 | 第19-22页 |
| 2.3.1 PPI 网络功能模块检测问题描述 | 第19页 |
| 2.3.2 PPI 网络功能模块检测过程 | 第19-20页 |
| 2.3.3 PPI 网络功能模块检测评价指标 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于多智能体进化机制的社会网络社团发现算法 | 第23-43页 |
| 3.1 基本思想 | 第23-24页 |
| 3.2 算法描述 | 第24-32页 |
| 3.2.1 智能体编码 | 第24-25页 |
| 3.2.2 智能体能量和进化环境 | 第25-26页 |
| 3.2.3 进化算子 | 第26-30页 |
| 3.2.4 算法描述与分析 | 第30-32页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第32-40页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第32-33页 |
| 3.3.2 参数对算法的影响 | 第33-35页 |
| 3.3.3 真实网络的实验结果与分析 | 第35-39页 |
| 3.3.4 人工网络的实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-43页 |
| 第4章 基于多智能体进化机制的 PPI 网络功能模块检测算法 | 第43-59页 |
| 4.1 算法思想 | 第43-44页 |
| 4.2 算法描述 | 第44-49页 |
| 4.2.1 结合功能注释的相似度度量方法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 进化算子 | 第45-47页 |
| 4.2.3 后处理过程 | 第47-49页 |
| 4.2.4 算法描述 | 第49页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第49-57页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第49页 |
| 4.3.2 参数和 GO 信息对算法的影响 | 第49-52页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第52-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-73页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |