基于不同时相TM数据的森林植被类型提取研究--以内蒙古大兴安岭北部地区为例
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究目的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 2 研究区概况及研究数据 | 第14-17页 |
| 2.1 研究区概况 | 第14-15页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第14-15页 |
| 2.1.2 气候条件 | 第15页 |
| 2.1.3 水文条件 | 第15页 |
| 2.1.4 土壤条件 | 第15页 |
| 2.1.5 动植物资源 | 第15页 |
| 2.2 数据源 | 第15-17页 |
| 3 遥感影像数据预处理 | 第17-20页 |
| 3.1 辐射定标 | 第17页 |
| 3.2 FLAASH大气校正 | 第17-18页 |
| 3.3 几何精校正 | 第18-19页 |
| 3.4 图像镶嵌 | 第19页 |
| 3.5 图像裁剪 | 第19-20页 |
| 3.6 阴影消除 | 第20页 |
| 4 最佳波段组合研究 | 第20-25页 |
| 4.1 影像光谱特征统计 | 第20-21页 |
| 4.2 波段相关性分析 | 第21-23页 |
| 4.3 OIF指数计算 | 第23-25页 |
| 5 植被指数与林地提取 | 第25-33页 |
| 5.1 归一化植被指数提取林地 | 第26-29页 |
| 5.1.1 阈值区间的确定 | 第27页 |
| 5.1.2 分类及分类结果后处理 | 第27-29页 |
| 5.1.3 精度验证 | 第29页 |
| 5.2 简单比值植被指数提取林地 | 第29-33页 |
| 5.2.1 阈值区间的确定 | 第30页 |
| 5.2.2 分类及分类结果后处理 | 第30-32页 |
| 5.2.3 精度验证 | 第32-33页 |
| 5.3 建立掩膜影像 | 第33页 |
| 6 基于最大似然法提取森林植被类型 | 第33-44页 |
| 6.1 解译标志的建立 | 第33-35页 |
| 6.2 基于不同时相TM影像提取森林植被类型 | 第35-37页 |
| 6.2.1 ROI的选取与分类 | 第35-36页 |
| 6.2.2 精度验证 | 第36-37页 |
| 6.3 基于不同时相比值影像提取森林植被类型 | 第37-40页 |
| 6.3.1 ROI的选取与分类 | 第37-40页 |
| 6.3.2 精度验证 | 第40页 |
| 6.4 基于植被指数提取森林植被类型 | 第40-44页 |
| 6.4.1 植被指数提取 | 第41页 |
| 6.4.2 森林植被类型提取 | 第41-43页 |
| 6.4.3 精度验证 | 第43-44页 |
| 7 结论与讨论 | 第44-46页 |
| 7.1 结论 | 第44-45页 |
| 7.2 讨论 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |
