| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究方法 | 第17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 操作风险及其蒙特卡洛模拟 | 第19-26页 |
| 2.1 操作风险的内涵 | 第19-20页 |
| 2.2 操作风险影响图度量模型 | 第20-21页 |
| 2.3 蒙特卡洛模拟 | 第21-24页 |
| 2.3.1 蒙特卡洛模拟思想原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 蒙特卡洛模拟的适用性 | 第22-23页 |
| 2.3.3 蒙特卡洛模拟实现影响图流程 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 操作风险影响图的模特卡洛模拟实现 | 第26-43页 |
| 3.1 Matlab 和 Easyfit 软件分析 | 第26-33页 |
| 3.1.1 Matlab 软件分析 | 第26-29页 |
| 3.1.2 easyfit 分析 | 第29-33页 |
| 3.2 蒙特卡洛模拟在 matlab 和 easyfit 中的实现 | 第33-39页 |
| 3.2.1 损失强度实现 | 第33-35页 |
| 3.2.2 各部分总损失实现 | 第35-36页 |
| 3.2.3 总损失实现 | 第36-39页 |
| 3.3 数据收集与检验方法 | 第39-41页 |
| 3.3.1 数据收集方法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基于 SPSS 的数据检验方法 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 个案分析 | 第43-62页 |
| 4.1 数据预处理 | 第43-48页 |
| 4.1.1 数据整理 | 第43-48页 |
| 4.1.2 基于 SPSS 的数据检验 | 第48页 |
| 4.2 Matlab 和 Easyfit 实现蒙特卡洛模拟 | 第48-61页 |
| 4.2.1 损失强度计算 | 第48-56页 |
| 4.2.2 影响图各部分总损失的计算 | 第56-58页 |
| 4.2.3 影响图三部分加总后的总损失计算 | 第58-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A 部分调查问卷 | 第69-71页 |
| 附录B 获取影响图各部分总损失样本的编程 | 第71-81页 |
