| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的内容和章节安排 | 第13-14页 |
| ·本文的创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 多属性决策的基本理论与方法 | 第15-28页 |
| ·多属性决策的基本理论 | 第15-20页 |
| ·多属性决策的一般过程 | 第16-19页 |
| ·常用的多属性决策方法 | 第19-20页 |
| ·TOPSIS 方法 | 第20-23页 |
| ·TOPSIS 方法基础 | 第20-21页 |
| ·TOPSIS 的一般决策步骤 | 第21-22页 |
| ·TOPSIS 方法决策应用实例 | 第22-23页 |
| ·OWGA 算子方法 | 第23-28页 |
| ·OWGA 算子方法基础 | 第23-25页 |
| ·一种基于OWGA 算子的多属性决策方法 | 第25-26页 |
| ·OWGA 算子决策方法应用实例 | 第26-28页 |
| 第3章 区间值模糊集的相关概念 | 第28-37页 |
| ·区间数及运算规则 | 第28-29页 |
| ·区间数介绍 | 第28页 |
| ·区间数的运算法则 | 第28-29页 |
| ·区间数运算定律 | 第29页 |
| ·区间模糊数及运算规则 | 第29-31页 |
| ·一般化梯形模糊数 | 第29-30页 |
| ·一般化梯形模糊数的运算规则 | 第30-31页 |
| ·一般化梯形模糊数的重心点 | 第31页 |
| ·区间值模糊数及运算规则 | 第31-37页 |
| ·区间值梯形模糊数 | 第31-32页 |
| ·区间值梯形模糊数的运算 | 第32-34页 |
| ·区间值梯形模糊数的大小比较 | 第34-35页 |
| ·区间值梯形模糊数的距离 | 第35页 |
| ·语言变量的区间值梯形模糊数表示 | 第35-37页 |
| 第4章 属性值以区间值模糊数形式给出的 TOPSIS 方法 | 第37-42页 |
| ·决策问题描述 | 第37页 |
| ·决策步骤 | 第37-42页 |
| ·建立标准的决策矩阵 | 第37-39页 |
| ·确定权重向量 | 第39-40页 |
| ·构建基于区间值模糊数的加权标准决策矩阵 | 第40页 |
| ·定义正理想解和负理想解 | 第40-41页 |
| ·计算距离和相对贴近度 | 第41页 |
| ·方案排序 | 第41-42页 |
| 第5章 属性值以区间值模糊数形式给出的OWGA 算子方法 | 第42-47页 |
| ·构建基于区间值模糊集的OWGA 算子 | 第42-44页 |
| ·基于区间值模糊集的OWGA 算子方法决策问题描述 | 第44-45页 |
| ·决策步骤 | 第45-47页 |
| ·决策数据规范化 | 第45-46页 |
| ·不同专家评价数据的合成 | 第46页 |
| ·计算方案的综合评价值 | 第46页 |
| ·方案排序 | 第46-47页 |
| 第6章 区间值模糊集理论在电子商务风险评估中的应用 | 第47-57页 |
| ·电子商务风险评估问题描述 | 第49-52页 |
| ·基于区间值模糊集的TOPSIS 方法在电子商务风险评估中的应用 | 第52-54页 |
| ·构建标准的决策矩阵 | 第52-53页 |
| ·构建加权标准决策矩阵 | 第53页 |
| ·计算计算正负理想解 | 第53-54页 |
| ·计算每个方案距正负理想解的距离和相对贴近度 | 第54页 |
| ·基于区间值模糊集的OWGA 方法在电子商务风险评估中的应用 | 第54-57页 |
| ·将决策者个人意见整合成群体意见 | 第54-55页 |
| ·计算方案综合评价值 | 第55页 |
| ·计算区间值模糊数的重心坐标 | 第55-56页 |
| ·计算与原点的距离 | 第56-57页 |
| 总结与研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
