机动微弱目标能量积累检测方法研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-20页 |
第一章 绪论 | 第20-46页 |
1.1 研究背景与意义 | 第20-24页 |
1.1.1 现代雷达面临的问题 | 第20-22页 |
1.1.2 现代雷达预警监测系统 | 第22-24页 |
1.2 国内外研究现状 | 第24-29页 |
1.2.1 能量积累检测方法综述 | 第24-25页 |
1.2.2 检测前跟踪算法 | 第25-27页 |
1.2.3 长时间积累算法 | 第27-29页 |
1.3 论文的内容与安排 | 第29-31页 |
本章参考文献 | 第31-46页 |
第二章 基本理论与关键问题 | 第46-58页 |
2.1 雷达目标检测系统模型 | 第46-49页 |
2.2 机动目标检测关键问题 | 第49-51页 |
2.3 动态规划基本理论 | 第51-54页 |
2.4 本章小结 | 第54-55页 |
本章参考文献 | 第55-58页 |
第三章 基于动态规划的检测前跟踪算法 | 第58-74页 |
3.1 引言 | 第58-59页 |
3.2 系统模型 | 第59-61页 |
3.2.1 观测模型 | 第59页 |
3.2.2 传统DP-TBD算法 | 第59-61页 |
3.3 改进的DP-TBD算法 | 第61-66页 |
3.3.1 状态转移方式优化 | 第61-63页 |
3.3.2 转移速度加权 | 第63-64页 |
3.3.3 算法流程 | 第64-66页 |
3.3.4 运算量分析 | 第66页 |
3.4 仿真与实测数据分析 | 第66-71页 |
3.4.1 仿真分析 | 第66-69页 |
3.4.2 实测数据处理结果 | 第69-71页 |
3.5 本章小结 | 第71页 |
本章参考文献 | 第71-74页 |
第四章 基于动态规划的长时间积累算法 | 第74-90页 |
4.1 引言 | 第74-75页 |
4.2 系统模型 | 第75-76页 |
4.3 所提算法 | 第76-80页 |
4.3.1 DP搜索过程 | 第76页 |
4.3.2 多脉冲积累 | 第76-77页 |
4.3.3 自适应步长 | 第77-79页 |
4.3.4 算法流程 | 第79-80页 |
4.4 仿真分析 | 第80-85页 |
4.5 本章小结 | 第85页 |
本章参考文献 | 第85-90页 |
第五章 基于动态规划的长时间相参积累算法 | 第90-104页 |
5.1 引言 | 第90-91页 |
5.2 系统模型 | 第91-92页 |
5.3 所提算法 | 第92-94页 |
5.4 运算量分析 | 第94-95页 |
5.5 仿真分析 | 第95-99页 |
5.6 DPCI算法改进 | 第99-101页 |
5.7 本章小结 | 第101页 |
本章参考文献 | 第101-104页 |
第六章 星载雷达空间目标检测 | 第104-122页 |
6.1 引言 | 第104页 |
6.2 空间目标建模 | 第104-111页 |
6.2.1 空间轨道运动建模 | 第104-106页 |
6.2.2 RCS特性仿真 | 第106-108页 |
6.2.3 雷达回波模拟 | 第108-111页 |
6.3 空间目标检测 | 第111-119页 |
6.3.1 系统模型 | 第111页 |
6.3.2 分块霍夫变换 | 第111-115页 |
6.3.3 相参霍夫变换 | 第115-119页 |
6.4 本章小结 | 第119页 |
本章参考文献 | 第119-122页 |
第七章 总结与展望 | 第122-124页 |
7.1 论文内容总结 | 第122-123页 |
7.2 后续工作展望 | 第123-124页 |
致谢 | 第124-126页 |
作者简介 | 第126-128页 |