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机动微弱目标能量积累检测方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-20页
第一章 绪论第20-46页
    1.1 研究背景与意义第20-24页
        1.1.1 现代雷达面临的问题第20-22页
        1.1.2 现代雷达预警监测系统第22-24页
    1.2 国内外研究现状第24-29页
        1.2.1 能量积累检测方法综述第24-25页
        1.2.2 检测前跟踪算法第25-27页
        1.2.3 长时间积累算法第27-29页
    1.3 论文的内容与安排第29-31页
    本章参考文献第31-46页
第二章 基本理论与关键问题第46-58页
    2.1 雷达目标检测系统模型第46-49页
    2.2 机动目标检测关键问题第49-51页
    2.3 动态规划基本理论第51-54页
    2.4 本章小结第54-55页
    本章参考文献第55-58页
第三章 基于动态规划的检测前跟踪算法第58-74页
    3.1 引言第58-59页
    3.2 系统模型第59-61页
        3.2.1 观测模型第59页
        3.2.2 传统DP-TBD算法第59-61页
    3.3 改进的DP-TBD算法第61-66页
        3.3.1 状态转移方式优化第61-63页
        3.3.2 转移速度加权第63-64页
        3.3.3 算法流程第64-66页
        3.3.4 运算量分析第66页
    3.4 仿真与实测数据分析第66-71页
        3.4.1 仿真分析第66-69页
        3.4.2 实测数据处理结果第69-71页
    3.5 本章小结第71页
    本章参考文献第71-74页
第四章 基于动态规划的长时间积累算法第74-90页
    4.1 引言第74-75页
    4.2 系统模型第75-76页
    4.3 所提算法第76-80页
        4.3.1 DP搜索过程第76页
        4.3.2 多脉冲积累第76-77页
        4.3.3 自适应步长第77-79页
        4.3.4 算法流程第79-80页
    4.4 仿真分析第80-85页
    4.5 本章小结第85页
    本章参考文献第85-90页
第五章 基于动态规划的长时间相参积累算法第90-104页
    5.1 引言第90-91页
    5.2 系统模型第91-92页
    5.3 所提算法第92-94页
    5.4 运算量分析第94-95页
    5.5 仿真分析第95-99页
    5.6 DPCI算法改进第99-101页
    5.7 本章小结第101页
    本章参考文献第101-104页
第六章 星载雷达空间目标检测第104-122页
    6.1 引言第104页
    6.2 空间目标建模第104-111页
        6.2.1 空间轨道运动建模第104-106页
        6.2.2 RCS特性仿真第106-108页
        6.2.3 雷达回波模拟第108-111页
    6.3 空间目标检测第111-119页
        6.3.1 系统模型第111页
        6.3.2 分块霍夫变换第111-115页
        6.3.3 相参霍夫变换第115-119页
    6.4 本章小结第119页
    本章参考文献第119-122页
第七章 总结与展望第122-124页
    7.1 论文内容总结第122-123页
    7.2 后续工作展望第123-124页
致谢第124-126页
作者简介第126-128页

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