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加密人脸图像识别鲁棒算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-11页
    1.1 课题研究背景及意义第8页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第8-9页
    1.3 研究工作及文章结构第9-11页
2 加密人脸图像识别算法的数学理论第11-14页
    2.1 基础理论第11-13页
        2.2.1 离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)第11页
        2.2.2 离散傅里叶变换(Discrete Fouier Transform,DFT)第11-12页
        2.2.3 离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)第12页
        2.2.4 Logistic Map第12-13页
        2.2.5 图像识别相关基础理论第13页
    2.2 本章小结第13-14页
3 基于DCT变换的加密人脸图像识别鲁棒算法第14-28页
    3.1 引言第14页
    3.2 算法过程第14-20页
    3.3 仿真实验和结果分析第20-27页
        3.3.1 常规攻击第21-23页
        3.3.2 几何攻击第23-25页
        3.3.3 光照攻击第25-26页
        3.3.4 遮挡攻击第26-27页
    3.4 本章小结第27-28页
4 基于DFT变换的加密人脸图像识别鲁棒算法第28-41页
    4.1 引言第28页
    4.2 算法过程第28-33页
    4.3 仿真实验和结果分析第33-40页
        4.3.1 常规攻击第34-36页
        4.3.2 几何攻击第36-38页
        4.3.3 光照攻击第38-39页
        4.3.4 遮挡攻击第39-40页
    4.4 本章小结第40-41页
5 基于DWT-DCT变换的加密人脸图像识别鲁棒算法第41-55页
    5.1 引言第41页
    5.2 算法过程第41-47页
    5.3 仿真实验和结果分析第47-54页
        5.3.1 常规攻击第47-49页
        5.3.2 几何攻击第49-52页
        5.3.3 光照攻击第52-53页
        5.3.4 遮挡攻击第53-54页
    5.4 本章小结第54-55页
6 不同算法的比较分析第55-60页
    6.1 常规攻击第55-56页
    6.2 几何攻击第56-58页
    6.3 光照攻击第58-59页
    6.4 遮挡攻击第59页
    6.5 本章小结第59-60页
7 总结与展望第60-61页
    7.1 本文总结第60页
    7.2 展望第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士期间的科研及奖励情况第64-65页
致谢第65页

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