| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的研究目的和研究内容 | 第13-16页 |
| ·本文的研究目的 | 第13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·本文的篇章结构 | 第15-16页 |
| 第二章 差分进化算法概述 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·差分进化算法描述 | 第16-20页 |
| ·算法原理 | 第16-17页 |
| ·算法流程 | 第17-18页 |
| ·控制参数的选取 | 第18-19页 |
| ·差分进化算法的变化形式 | 第19-20页 |
| ·差分进化算法与遗传算法、粒子群算法的比较 | 第20-22页 |
| ·差分进化算法的改进策略 | 第22-24页 |
| ·调整收缩因子和交叉概率 | 第22页 |
| ·并行 DE | 第22-23页 |
| ·结合其他优化算法的DE | 第23页 |
| ·加入新的操作 | 第23页 |
| ·多种群DE | 第23页 |
| ·针对具体问题的改进DE | 第23-24页 |
| ·差分进化算法的应用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 两种改进的差分进化算法 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·带有自适应变异和指数递增交叉算子的差分进化算法 | 第26-30页 |
| ·指数递增交叉概率因子 | 第26页 |
| ·早熟收敛的预测 | 第26-27页 |
| ·随机变异策略 | 第27-28页 |
| ·算法的具体步骤 | 第28页 |
| ·数值试验与结果分析 | 第28-30页 |
| ·结论 | 第30页 |
| ·一种带有随机变异的动态差分进化算法 | 第30-34页 |
| ·新的变异操作 | 第30-31页 |
| ·停滞现象的判定和处理策略 | 第31页 |
| ·新算法DMDE 描述 | 第31-32页 |
| ·数值试验与分析 | 第32-34页 |
| ·结论 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 求解0-1 非线性规划问题的混合差分进化算法 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·求解0-1 非线性规划问题的改进差分进化算法 | 第35-41页 |
| ·0-1 非线性规划问题的描述 | 第35-36页 |
| ·改进的差分进化算法 | 第36页 |
| ·算法流程 | 第36-37页 |
| ·数值实验与分析 | 第37-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| ·一类0/1 背包问题融合神经网络的差分进化算法 | 第41-47页 |
| ·0/1 背包问题的描述 | 第41页 |
| ·新算法的基本思想以及对差分进化算法的改进 | 第41页 |
| ·Hopfield 神经网络[80] | 第41-42页 |
| ·融合神经网络的差分进化算法 | 第42-43页 |
| ·融合神经网络的差分进化算法描述 | 第43-44页 |
| ·数值试验与分析 | 第44-47页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 粒子群差分混合算法及其应用 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基本粒子群算法 | 第48-49页 |
| ·MPSODE 混合算法 | 第49-50页 |
| ·MPSODE 混合算法中DE 算法的改进 | 第49-50页 |
| ·MPSODE 混合算法描述 | 第50页 |
| ·数值实验与分析 | 第50-61页 |
| ·无约束函数优化问题 | 第50-55页 |
| ·带约束条件的函数优化问题 | 第55-58页 |
| ·非线性系统模型参数估计问题 | 第58-59页 |
| ·求解投资组合问题 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| 第六章 求解混合整数优化问题的混合差分进化算法 | 第62-74页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·混合整数非线性规划问题的改进差分进化算法 | 第62-67页 |
| ·MINP 问题描述 | 第62-64页 |
| ·改进的差分进化算法 | 第64-65页 |
| ·算法描述 | 第65页 |
| ·数值例子 | 第65-66页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·混合整数规划问题的混合编码协同蚁群差分进化算法 | 第67-73页 |
| ·基本差分进化算法和蚂蚁群算法原理 | 第67-68页 |
| ·协同进化蚂蚁群差分进化算法 | 第68-71页 |
| ·实验仿真 | 第71-73页 |
| ·总结与展望 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 求解约束优化问题的修正选择差分进化算法 | 第74-82页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·修正选择差分进化算法 | 第74-76页 |
| ·基本差分进化算法 | 第74-75页 |
| ·约束函数的处理 | 第75页 |
| ·简单边界约束的处理 | 第75-76页 |
| ·修正选择差分进化算法的描述 | 第76页 |
| ·数值模拟 | 第76-81页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| 第八章 多目标多试验向量差分进化算法 | 第82-94页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·多目标优化问题及相关概念 | 第83-85页 |
| ·多试验向量多目标优化差分进化算法(MTVDE) | 第85-87页 |
| ·MTVDE 的关键操作 | 第85-86页 |
| ·MTVDE 的实现步骤 | 第86-87页 |
| ·MTVDE 算法的流程图 | 第87页 |
| ·数值实验 | 第87-93页 |
| ·算法性能评价标准 | 第87-88页 |
| ·参数设置 | 第88-90页 |
| ·数值结果与分析 | 第90-93页 |
| ·总结 | 第93-94页 |
| 第九章 研究工作总结与展望 | 第94-96页 |
| ·研究工作的总结 | 第94-95页 |
| ·未来的工作展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-104页 |
| 附录1：常用的无约束优化问题的测试函数 | 第104-106页 |
| 附录2：常用的约束优化问题的测试函数 | 第106-110页 |
| 附录3：常用的混合整数规划问题的测试函数 | 第110-114页 |
| 附录4：常用的多目标优化问题的测试函数 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 攻读硕士期间撰写的论文、参与的项目及作者简介 | 第117-118页 |