| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 预报因子的筛选 | 第12-13页 |
| 1.2.2 中长期径流预报模型 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 流域概况 | 第17-21页 |
| 1.4.1 自然地理概况 | 第17-18页 |
| 1.4.2 河流水系 | 第18-19页 |
| 1.4.3 流域径流年内分配和年际变化情况 | 第19-21页 |
| 第2章 中长期径流预报模型基本原理 | 第21-32页 |
| 2.1 预报因子筛选方法 | 第21-22页 |
| 2.1.1 相关系数法 | 第21页 |
| 2.1.2 逐步回归法 | 第21-22页 |
| 2.1.3 主成分分析法 | 第22页 |
| 2.2 径流预报模型原理 | 第22-31页 |
| 2.2.1 多元线性回归模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 BP人工神经网络模型 | 第24-27页 |
| 2.2.3 Elman神经网络模型 | 第27-29页 |
| 2.2.4 PSO-SVR模型 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于多种因子优选方法的中长期径流预报 | 第32-51页 |
| 3.1 赣江流域中长期径流预报因子优选 | 第32-35页 |
| 3.2 基于不同预报因子优选方案的赣江流域中长期径流预报模型 | 第35-49页 |
| 3.2.1 相同模型下不同预报因子优选方案预报结果对比分析 | 第35-48页 |
| 3.2.2 相同预报因子优选方案下不同模型预报结果对比分析 | 第48-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于多模型耦合的中长期径流预报技术 | 第51-64页 |
| 4.1 赣江流域多模型耦合的中长期径流预报模型 | 第52-58页 |
| 4.2 基于残差修正的中长期径流预报结果优化技术 | 第58-63页 |
| 4.2.1 残差修正原理 | 第58-59页 |
| 4.2.2 残差修正结果与分析 | 第59-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 结论 | 第64页 |
| 5.2 存在问题及展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附表 1 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第75-76页 |
