实体链接方法研究及信息安全领域实体链接系统实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 实体链接研究 | 第14-16页 |
1.2.2 信息安全领域研究 | 第16-17页 |
1.3 本文的主要工作 | 第17页 |
1.4 论文章节安排及结构 | 第17-19页 |
2 相关研究及技术 | 第19-27页 |
2.1 中文实体链接研究 | 第19-20页 |
2.2 实体链接知识库 | 第20页 |
2.3 实体链接测评标准 | 第20-21页 |
2.4 中文自动分词 | 第21-22页 |
2.4.1 中文分词的难点 | 第21页 |
2.4.2 中文分词的算法 | 第21-22页 |
2.4.3 常见的分词工具 | 第22页 |
2.5 相似度计算 | 第22-24页 |
2.5.1 余弦相似度 | 第22页 |
2.5.2 TF-IDF算法 | 第22-23页 |
2.5.3 “词袋”模型 | 第23页 |
2.5.4 编辑距离 | 第23-24页 |
2.5.5 Word2Vec相关技术 | 第24页 |
2.6 系统搭建相关技术 | 第24-26页 |
2.6.1 B/S模式 | 第24页 |
2.6.2 SSH框架 | 第24-25页 |
2.6.3 MySQL数据库 | 第25页 |
2.6.4 Bootstrap框架 | 第25-26页 |
2.7 本章小结 | 第26-27页 |
3 实体链接基础知识库的构建 | 第27-35页 |
3.1 知识库构建策略 | 第27-28页 |
3.2 基于维基百科的知识库构建 | 第28-31页 |
3.2.1 维基百科特征描述 | 第28-30页 |
3.2.2 知识库构建 | 第30-31页 |
3.3 基于百度百科的知识库构建 | 第31-34页 |
3.3.1 百度百科特征描述 | 第31-32页 |
3.3.2 知识库构建 | 第32-34页 |
3.4 基于人工录入的知识库构建 | 第34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
4 实体链接算法的研究 | 第35-47页 |
4.1 算法架构 | 第35-37页 |
4.2 候选实体生成 | 第37-40页 |
4.2.1 构建维基百科向量文件 | 第37-39页 |
4.2.2 候选实体生成方法 | 第39-40页 |
4.3 候选实体消岐 | 第40-44页 |
4.3.1 全部候选明确的消岐方法 | 第40-41页 |
4.3.2 部分候选明确的消岐方法 | 第41-42页 |
4.3.3 全部候选未明确的消岐方法 | 第42-43页 |
4.3.4 适用场景说明 | 第43-44页 |
4.4 实验 | 第44-46页 |
4.4.1 实验环境 | 第44页 |
4.4.2 实验方案 | 第44页 |
4.4.3 评价指标 | 第44-45页 |
4.4.4 实验结果与分析 | 第45-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
5 信息安全领域实体链接系统的设计与实现 | 第47-66页 |
5.1 需求分析与概要设计 | 第47-55页 |
5.1.1 系统需求分析 | 第47页 |
5.1.2 系统总体功能设计 | 第47-48页 |
5.1.3 系统用户角色设计 | 第48-49页 |
5.1.4 链接服务子系统设计 | 第49-51页 |
5.1.5 链接管理子系统设计 | 第51-52页 |
5.1.6 系统数据库设计 | 第52-55页 |
5.1.7 系统类图 | 第55页 |
5.2 系统详细设计 | 第55-57页 |
5.3 系统实现 | 第57-63页 |
5.4 系统测试与结果分析 | 第63-65页 |
5.4.1 功能测试 | 第64页 |
5.4.2 结果分析 | 第64-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 本文总结 | 第66-67页 |
6.2 研究展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
个人简历及科研成果 | 第72页 |
个人简历 | 第72页 |
发表论文及研究成果 | 第72页 |