| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 数字图像处理技术的发展历史 | 第9-11页 |
| 1.2 基于偏微分方程的图像复原技术概述 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-21页 |
| 2.1 泛函分析和凸分析理论 | 第14-17页 |
| 2.2 BB(Barzilai-Borwein)步长 | 第17-19页 |
| 2.3 图像复原质量的量化标准 | 第19-21页 |
| 第3章 经典的图像去噪模型 | 第21-31页 |
| 3.1 ROF 模型 | 第22-28页 |
| 3.1.1 求解 ROF 模型的 Chambolle 对偶算法 | 第23-25页 |
| 3.1.2 求解 ROF 模型的非单调梯度投影算法 | 第25-28页 |
| 3.2 LLT 模型 | 第28-31页 |
| 第4章 LLT 图像恢复问题的非单调梯度投影算法 | 第31-40页 |
| 4.1 引言 | 第31-32页 |
| 4.2 求解 LLT 模型的 Chambolle 对偶算法 | 第32-34页 |
| 4.3 求解 LLT 模型的非单调投影梯度算法 | 第34-40页 |
| 4.3.1 步长的计算 | 第34-35页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第35-37页 |
| 4.3.3 非单调梯度投影算法（NSTVM 算法） | 第37页 |
| 4.3.4 算法收敛性分析 | 第37-40页 |
| 第5章 数值实验 | 第40-47页 |
| 5.1 ROF 模型与 LLT 模型非单调梯度投影算法的比较 | 第40-43页 |
| 5.2 LLT 模型对偶算法与非单调梯度投影算法的比较 | 第43-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
